| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 计及风电不确定性的电网规划与运行问题 | 第16-25页 |
| 1.2.1 风电场站容量规划问题 | 第17-19页 |
| 1.2.2 考虑风电接入的输电网规划问题 | 第19-22页 |
| 1.2.3 含风电系统的发电优化调度问题 | 第22-25页 |
| 1.3 风力发电不确定性的分析与处理方法 | 第25-27页 |
| 1.3.1 场景分析法 | 第25-26页 |
| 1.3.2 概率解析法 | 第26页 |
| 1.3.3 鲁棒区间法 | 第26-27页 |
| 1.4 本文的研究思路及主要工作 | 第27-31页 |
| 1.4.1 现有研究的不足 | 第27页 |
| 1.4.2 本文的总体研究思路 | 第27-28页 |
| 1.4.3 本文的主要研究内容 | 第28-31页 |
| 2 基于最大熵原理的风电并网容量优化 | 第31-42页 |
| 2.1 概述 | 第31-32页 |
| 2.2 基于最大熵原理的概率密度函数求解 | 第32-33页 |
| 2.2.1 最大熵原理 | 第32页 |
| 2.2.2 最大熵模型 | 第32-33页 |
| 2.3 基于最大熵原理的风电并网容量机会约束规划模型 | 第33-36页 |
| 2.3.1 风电场的概率输出模型 | 第33页 |
| 2.3.2 风电并网容量机会约束规划模型 | 第33-34页 |
| 2.3.3 基于最大熵原理的概率潮流分析 | 第34-35页 |
| 2.3.4 求解算法 | 第35-36页 |
| 2.4 算例分析 | 第36-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于最大熵原理的含风电系统发电调度 | 第42-54页 |
| 3.1 概述 | 第42-43页 |
| 3.2 含风电系统发电调度数学模型 | 第43-45页 |
| 3.2.1 考虑风电功率波动的概率潮流模型 | 第43-44页 |
| 3.2.2 系统发电调度模型 | 第44-45页 |
| 3.3 发电调度机会约束规划模型 | 第45-48页 |
| 3.3.1 最优发电调度机会约束规划模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于最大熵原理的概率潮流分析 | 第46页 |
| 3.3.3 求解方法 | 第46-48页 |
| 3.4 算例分析 | 第48-53页 |
| 3.4.1 发电成本比较 | 第48-49页 |
| 3.4.2 节点电压相角和线路有功潮流分析 | 第49-52页 |
| 3.4.3 平衡节点有功出力分析 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 考虑风电功率概率分布不确定性的输电系统规划研究 | 第54-66页 |
| 4.1 概述 | 第54-55页 |
| 4.2 数学模型 | 第55-57页 |
| 4.2.1 传统的输电网机会约束规划模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 输电网概率分布鲁棒机会约束规划模型 | 第56-57页 |
| 4.3 输电网概率分布鲁棒机会约束规划模型求解方法 | 第57-61页 |
| 4.3.1 直流潮流计算 | 第57页 |
| 4.3.2 概率分布鲁棒机会约束确定性转化 | 第57-60页 |
| 4.3.3 基于线性矩阵不等式优化的遗传算法 | 第60-61页 |
| 4.4 算例分析 | 第61-65页 |
| 4.4.1 DRCC-TSP最优方案与TCC-TSP最优方案比较 | 第62-64页 |
| 4.4.2 不同规模风电接入下的支路不过负荷概率 | 第64页 |
| 4.4.3 不同规模风电接入下的最优规划方案 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 含风电系统的概率分布鲁棒备用调度 | 第66-76页 |
| 5.1 概述 | 第66-67页 |
| 5.2 含风电系统的概率分布鲁棒备用调度数学模型 | 第67-69页 |
| 5.2.1 建模原理 | 第67-68页 |
| 5.2.2 概率分布鲁棒备用调度数学模型 | 第68-69页 |
| 5.3 概率分布鲁棒备用调度模型求解 | 第69-72页 |
| 5.3.1 确定性转化 | 第70-71页 |
| 5.3.2 求解算法 | 第71-72页 |
| 5.4 算例分析 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 基于风险的含风电系统概率分布鲁棒备用协调优化 | 第76-92页 |
| 6.1 概述 | 第76页 |
| 6.2 基于CVAR的概率分布鲁棒风电备用容量决策方法 | 第76-77页 |
| 6.3 计及风电的概率分布鲁棒备用协调优化模型 | 第77-81页 |
| 6.4 概率分布鲁棒机会约束规划模型求解 | 第81-86页 |
| 6.4.1 基于CVaR的概率分布鲁棒风电备用容量确定性转化 | 第81-83页 |
| 6.4.2 概率分布鲁棒联合机会约束确定性转化 | 第83-85页 |
| 6.4.3 备用协调优化确定性模型 | 第85-86页 |
| 6.4.4 求解算法 | 第86页 |
| 6.5 算例分析 | 第86-91页 |
| 6.5.1 多时段的备用协调优化结果 | 第88-90页 |
| 6.5.2 不同置信水平下的备用协调优化结果 | 第90页 |
| 6.5.3 不同WPFE方差下的备用协调优化结果 | 第90-91页 |
| 6.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 7 结论与展望 | 第92-96页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第92-93页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 附录A：IEEE-39节点系统结构图 | 第106-107页 |
| 附录B：第四章公式推导 | 第107-110页 |
| 附录C：第六章公式推导及算例参数 | 第110-115页 |
| 作者简历与攻读学位期间的科研成果 | 第115-116页 |
