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基于阵列天线的盲自适应算法应用研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
缩写词列表第11-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究热点第17-21页
        1.2.1 到达角估计技术第17-19页
        1.2.2 自适应波束成形技术第19-21页
    1.3 论文主要内容和结构安排第21-24页
第二章 自适应阵列天线技术概述第24-32页
    2.1 引言第24页
    2.2 阵列天线和接收信号模型第24-26页
    2.3 波束成形器设计准则第26-27页
        2.3.1 MMSE准则第26页
        2.3.2 LCMV准则第26-27页
        2.3.3 LCCM准则第27页
    2.4 自适应算法第27-29页
        2.4.1 MMSE准则下的LMS算法第28页
        2.4.2 MMSE准则下的RLS算法第28-29页
    2.5 滤波器结构第29-31页
        2.5.1 DFP结构第29页
        2.5.2 GSC结构第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于阵列天线的到达角估计问题研究第32-56页
    3.1 引言第32页
    3.2 现有DOA估计算法简介第32-39页
        3.2.1 Bartlett算法和Capon算法第32-33页
        3.2.2 MUSIC算法和CMUSIC算法第33-35页
        3.2.3 ESPRIT算法第35-36页
        3.2.4 AV算法和CG算法第36-38页
        3.2.5 JISO算法第38-39页
    3.3 相关信源的DOA估计第39-40页
    3.4 提出的基于ALRD的DOA估计方案第40-48页
        3.4.1 ALRD降维方案第40-42页
        3.4.2 ALRD-RLS算法第42-45页
        3.4.3 MALRD-RLS算法第45-46页
        3.4.4 ALRD-RLS和MALRD-RLS算法参数选择第46-48页
    3.5 DOA估计算法复杂度分析和仿真比较第48-54页
        3.5.1 DOA估计算法复杂度分析第48-50页
        3.5.2 DOA估计算法仿真比较第50-54页
    3.6 本章小结第54-56页
第四章 自适应波束成形改进技术研究第56-82页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 LCMV准则自适应波束成形算法第57-63页
        4.2.1 LCMV-DFP和LCMV-GSC波束成型器第57-59页
        4.2.2 LCMV-DFP-LMS和LCMV-GSC-LMS算法第59-60页
        4.2.3 LCMV-DFP-RLS和LCMV-GSC-RLS算法第60-62页
        4.2.4 LCMV-DFP和LCMV-GSC波束成形器复杂度和性能比较第62-63页
    4.3 RLS算法改进技术——VFF机制第63-66页
    4.4 提出的低复杂度TAVFF机制和CTAVFF机制第66-71页
        4.4.1 TAVFF机制第66-68页
        4.4.2 CTAVFF机制第68-69页
        4.4.3 TAVFF和CTAVFF机制参数选择方案第69-71页
    4.5 LCMV-GSC-RLS算法平稳状态分析第71-74页
        4.5.1 误差权矢量的收敛性第71-73页
        4.5.2 稳态MSE分析第73页
        4.5.3 稳态SINR分析第73-74页
    4.6 改进算法复杂度和仿真结果分析第74-80页
        4.6.1 复杂度分析第74-75页
        4.6.2 仿真结果分析第75-80页
    4.7 本章小结第80-82页
第五章 总结与展望第82-84页
参考文献第84-90页
附录A第90-94页
    A.1 式(4.47)、(4.80)和(4.81)的证明第90-91页
    A.2 证明χ(i-1)和|ζ(i)|~2在平稳状态不相关第91页
    A.3 证明p(i-1)和|ζ(i)|~2在平稳状态不相关第91-92页
    A.4 推导式(4.75)第92-94页
作者攻读硕士学位期间主要研究成果第94页

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