| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 异构无线网络概述 | 第9-16页 |
| 1.2.1 移动通信技术的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 宽带无线接入技术的演进 | 第11-12页 |
| 1.2.3 异构无线网络融合结构 | 第12-16页 |
| 1.3 异构无线网络的切换管理机制 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文主要工作和内容安排 | 第18-19页 |
| 1.5.1 主要工作 | 第18页 |
| 1.5.2 内容安排 | 第18-19页 |
| 1.6 课题来源 | 第19-21页 |
| 第2章 垂直切换技术概述 | 第21-27页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 移动性管理技术 | 第21-22页 |
| 2.2.1 移动性管理关键控制功能 | 第21-22页 |
| 2.3 垂直切换技术研究 | 第22-24页 |
| 2.3.1 水平切换和垂直切换 | 第22-23页 |
| 2.3.2 垂直切换步骤 | 第23-24页 |
| 2.4 算法研究基础 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-27页 |
| 第3章 垂直切换判决算法介绍 | 第27-31页 |
| 3.1 垂直切换算法判决综述 | 第27页 |
| 3.2 垂直切换判决算法研究现状 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于RSS算法 | 第27页 |
| 3.2.2 基于代价函数的判决算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 多属性判决算法 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于人工智能的垂直切换判决算法 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于马尔科夫的单属性垂直切换判决算法 | 第31-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第31页 |
| 4.2 系统相关模型 | 第31-35页 |
| 4.2.1 网络拓扑模型 | 第31-32页 |
| 4.2.2 高斯-马尔科夫移动性模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 路径损耗传输模型 | 第33页 |
| 4.2.4 生存时间模型和应用信号门限值 | 第33-34页 |
| 4.2.5 切换门限值 | 第34-35页 |
| 4.3 算法设计 | 第35-37页 |
| 4.4 算法数学分析 | 第37-42页 |
| 4.4.1 转移概率 | 第37-39页 |
| 4.4.2 切换概率和切换次数 | 第39-40页 |
| 4.4.3 可用带宽 | 第40-41页 |
| 4.4.4 包延迟 | 第41-42页 |
| 4.4.5 WLAN网络利用率 | 第42页 |
| 4.4.6 系统代价函数 | 第42页 |
| 4.5 仿真及性能分析 | 第42-52页 |
| 4.5.1 系统仿真模型 | 第43-44页 |
| 4.5.2 仿真结果及性能分析 | 第44-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于马尔科夫决策过程的多属性垂直切换判决算法 | 第53-75页 |
| 5.1 问题描述 | 第53页 |
| 5.2 系统相关模型 | 第53-60页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 马尔科夫决策模型 | 第54-56页 |
| 5.2.3 灰色关联分析 | 第56-58页 |
| 5.2.4 G1法与熵权法 | 第58-60页 |
| 5.3 算法设计 | 第60-64页 |
| 5.3.1 状态空间 | 第60-61页 |
| 5.3.2 回报函数 | 第61-62页 |
| 5.3.3 转移概率 | 第62-63页 |
| 5.3.4 最优值与最优值求解算法 | 第63页 |
| 5.3.5 算法流程 | 第63-64页 |
| 5.4 仿真及性能分析 | 第64-73页 |
| 5.4.1 仿真参数设定 | 第64-66页 |
| 5.4.2 仿真结果及性能分析 | 第66-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结束语 | 第75-77页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第75页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |