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智能光网络中新模型下波长缓存拥塞控制问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第14-17页
第2章 智能光网络拥塞控制技术研究第17-25页
    2.1 智能光网络第17-19页
        2.1.1 智能光网络特点第17-18页
        2.1.2 智能光网络体系结构第18-19页
    2.2 拥塞控制技术第19-24页
        2.2.1 IP网络拥塞控制技术第20-21页
        2.2.2 智能光网络拥塞控制技术第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 基于新模型波长变换器配置算法设计第25-36页
    3.1 基于PSL网络模型的波长变换器配置算法数学模型第25-27页
        3.1.1 参数定义第25-26页
        3.1.2 业务请求描述第26-27页
    3.2 PCPL拥塞控制算法设计第27-34页
        3.2.1 智能光网络的波长连续性限制第27页
        3.2.2 波长变换技术第27-29页
        3.2.3 PCPL算法基本思想第29页
        3.2.4 PCPL算法关键技术第29-34页
        3.2.5 PCPL算法设计流程第34页
    3.3 本章小结第34-36页
第4章 基于新模型波长缓存拥塞控制路由算法设计第36-52页
    4.1 基于新模型波长缓存拥塞控制路由算法数学模型第36-38页
        4.1.1 参数定义第36-38页
        4.1.2 业务请求描述第38页
    4.2 PCPL WB拥塞控制路由算法设计第38-43页
        4.2.1 智能光网络的时间不均衡性第38-40页
        4.2.2 波长缓存策略设计第40页
        4.2.3 波长缓存区的优化配置第40-41页
        4.2.4 开启波长缓存区第41-42页
        4.2.5 PCPL_WB算法基本思想第42页
        4.2.6 PCPL_WB算法设计流程第42-43页
    4.3 PCPL_WBSP拥塞控制路由算法设计第43-48页
        4.3.1 智能光网络的空间不均衡性第43-44页
        4.3.2 软抢占策略设计第44-45页
        4.3.3 PCPL_WBSP算法基本思想第45-46页
        4.3.4 PCPL_WBSP算法关键技术第46-47页
        4.3.5 PCPL_WBSP算法设计流程第47-48页
    4.4 本章小结第48-52页
第5章 仿真实现与性能分析第52-74页
    5.1 仿真总体框架第52-53页
    5.2 仿真模型第53-54页
        5.2.1 网络模型第53-54页
        5.2.2 业务模型第54页
    5.3 仿真实现第54-57页
        5.3.1 PCPL算法仿真实现第54-55页
        5.3.2 PCPL_WB算法仿真实现第55-56页
        5.3.3 PCPL_WBSP算法仿真实现第56-57页
    5.4 仿真性能指标第57-59页
    5.5 仿真性能及分析第59-73页
        5.5.1 PCPL算法性能分析第59-63页
        5.5.2 PCPL_WB算法性能分析第63-66页
        5.5.3 PCPL_WBSP算法性能分析第66-70页
        5.5.4 算法稳定性分析第70-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第6章 结束语第74-77页
    6.1 工作总结第74-75页
    6.2 研究展望第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
研究生期间发表论文情况第83页

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