| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 图像超分辨率重建算法 | 第16-34页 |
| 2.1 图像超分辨率重建的基本问题 | 第16-21页 |
| 2.1.1 超分辨率重建的概念与前提 | 第16-18页 |
| 2.1.2 图像超分辨率重建的退化模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 图像超分辨率重建的原理与流程 | 第19-21页 |
| 2.2 图像超分辨率重建的基本算法 | 第21-30页 |
| 2.2.1 频域方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 空域方法 | 第23-30页 |
| 2.3 超分辨率重建图像的质量评价 | 第30-33页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 一种新的自适应迭代的正则化超分辨率重建方法 | 第34-58页 |
| 3.1 图像超分辨率重建的病态性及正则化求解 | 第34-36页 |
| 3.2 常用正则化方法的对比与分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 正则化项的对比分析 | 第36-40页 |
| 3.2.2 正则化参数选取的方法 | 第40-43页 |
| 3.3 自适应迭代的正则化图像超分辨率重建 | 第43-48页 |
| 3.3.1 正则化参数的自适应选取 | 第43-46页 |
| 3.3.2 迭代步长的自适应选取 | 第46-48页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第48-57页 |
| 3.4.1 Lena图像实验 | 第49-51页 |
| 3.4.2 Peper图像实验 | 第51-54页 |
| 3.4.3 Bee图像实验 | 第54-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于空域、时域相结合的正则化图像超分辨率重建 | 第58-76页 |
| 4.1 空域、时域相结合的超分辨率重建的基本思想 | 第58-59页 |
| 4.2 基于空域、时域联合的正则化超分辨率重建 | 第59-64页 |
| 4.2.1 超分辨率重建的观测模型 | 第59页 |
| 4.2.2 基于时域、空域相结合的自适应正则化方法 | 第59-61页 |
| 4.2.3 空域正则化项的选取 | 第61-62页 |
| 4.2.4 时域正则化项的选取 | 第62-64页 |
| 4.3 迭代过程的优化求解 | 第64-66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-75页 |
| 4.4.1 Handwriting图像实验 | 第67-70页 |
| 4.4.2 Butterfly图像实验 | 第70-72页 |
| 4.4.3 House图像实验 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |
