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面向HDFS的访问控制与小文件存储策略的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题背景与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 HDFS小文件存储研究现状第10-11页
        1.2.2 HDFS安全研究现状第11-12页
    1.3 HDFS相关研究第12-16页
        1.3.1 HDFS综述第12-14页
        1.3.2 Hadoop3.0 版本HDFS相关介绍第14-16页
        1.3.3 选择HDFS2.X版本原因第16页
    1.4 本文主要研究内容第16-17页
    1.5 论文组织结构安排第17-19页
第2章 基于信任值的访问控制模型的研究第19-31页
    2.1 访问控制模型第19-20页
    2.2 访问控制模型规则第20-21页
    2.3 访问控制算法设计第21-26页
        2.3.1 用户cf更新算法第22页
        2.3.2 访问控制算法第22-25页
        2.3.3 模型执行流程第25-26页
    2.4 实验结果第26-30页
        2.4.1 实验环境第26-27页
        2.4.2 性能测试第27-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于频繁项集的HDFS小文件存储算法第31-49页
    3.1 文件合并策略第31-41页
        3.1.1 常见的关联规则算法第32-34页
        3.1.2 文件合并策略第34-40页
        3.1.3 映射文件策略第40页
        3.1.4 文件缓存策略第40-41页
    3.2 文件操作算法第41-43页
        3.2.1 文件读算法第41-42页
        3.2.2 文件删除算法第42-43页
    3.3 实验结果第43-48页
        3.3.1 文件合并必要性实验第44-45页
        3.3.2 文件合并存储效率实验第45-46页
        3.3.3 缓存命中率实验第46-47页
        3.3.4 元数据空间占用实验第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 面向DICOM图片的HADOOP加密策略第49-66页
    4.1 DICOM文件格式第49-50页
    4.2 面向客户端读写的加解密策略第50-56页
        4.2.1 加密算法设计第51-55页
        4.2.2 客户端写加密第55页
        4.2.3 客户端读解密第55-56页
    4.3 面向MAPREDUCE的解密策略第56-64页
        4.3.1 面向DICOM的Writable类设计第56-57页
        4.3.2 Input Format相关研究第57-58页
        4.3.3 面向DICOM的Input Format设计第58-64页
    4.4 实验结果第64-65页
        4.4.1 客户端加密性能实验第64页
        4.4.2 Map Reduce解密性能实验第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-75页
致谢第75-76页

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