基于复小波的图像内容检索
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题选题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外发展现状 | 第10-11页 |
·当前技术中存在的问题 | 第11-13页 |
·论文主要工作 | 第13-14页 |
第2章 基于内容的图像检索概述 | 第14-23页 |
·基于内容的图像检索起源 | 第14-15页 |
·图像的内容描述 | 第14-15页 |
·基于内容的图像检索的特点 | 第15页 |
·基于内容的图像检索关键技术 | 第15-19页 |
·图像特征提取技术 | 第16-18页 |
·相似性度量技术 | 第18-19页 |
·基于内容的图像检索系统的研究 | 第19-22页 |
·基于内容的图像检索流程 | 第19-20页 |
·基于内容的图像检索性能评价 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 复小波变换的基本理论 | 第23-33页 |
·实小波变换 | 第23-26页 |
·小波变换定义 | 第23-24页 |
·小波对信号的分解与重构 | 第24-26页 |
·复小波变换 | 第26-31页 |
·复小波变换的基本特点 | 第26-27页 |
·奇/偶滤波器 | 第27-28页 |
·Q-shift滤波器 | 第28-29页 |
·近似的平移不变分析 | 第29-30页 |
·改进的方向选择性 | 第30-31页 |
·基于复小波的二维图像的分解与重构 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 旋转不变性纹理特征分析及方法研究 | 第33-43页 |
·纹理的定义 | 第33-34页 |
·基于不变矩的特征提取方法 | 第34-38页 |
·Hu矩 | 第35-36页 |
·Legendre矩 | 第36页 |
·Zernike矩 | 第36-38页 |
·分类器的选择 | 第38-39页 |
·最小距离分类器 | 第38-39页 |
·K阶最近领域分类器 | 第39页 |
·旋转不变纹理特征的提取方法 | 第39-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 纹理图像检索系统的设计与实现 | 第43-48页 |
·实验环境与开发工具 | 第43页 |
·系统结构及功能设计 | 第43-46页 |
·检索系统结构 | 第43-44页 |
·功能设计 | 第44-45页 |
·检索系统主界面 | 第45-46页 |
·系统性能分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |