基于帧间相关性的视频篡改检测方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 数字视频篡改主动取证 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数字视频篡改被动取证 | 第13-16页 |
| 1.3 存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 本论文主要研究工作及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 预备知识 | 第18-28页 |
| 2.1 Haar小波 | 第18-19页 |
| 2.2 GIST特征 | 第19-20页 |
| 2.3 LOF算法 | 第20-21页 |
| 2.4 K-means聚类 | 第21-23页 |
| 2.5 SIFT特征点提取与匹配 | 第23-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于纹理特征视频帧间篡改检测方法 | 第28-48页 |
| 3.1 视频帧间篡改定义与检测方法 | 第28-29页 |
| 3.2 视频帧复制篡改检测 | 第29-34页 |
| 3.2.1 帧复制篡改 | 第29-32页 |
| 3.2.2 帧复制检测方法 | 第32-34页 |
| 3.3 视频帧插入篡改检测 | 第34-37页 |
| 3.3.1 帧插入篡改 | 第34-35页 |
| 3.3.2 帧插入篡改检测方法 | 第35-37页 |
| 3.4 视频帧删除篡改检测 | 第37-39页 |
| 3.4.1 帧删除篡改 | 第37-38页 |
| 3.4.2 帧删除篡改检测方法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第39-47页 |
| 3.5.1 帧复制检测结果 | 第40-44页 |
| 3.5.2 帧插入与帧删除检测结果 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 视频帧内Copy-Move篡改检测方法 | 第48-57页 |
| 4.1 帧内Copy-Move篡改 | 第48-50页 |
| 4.2 算法描述与步骤 | 第50-53页 |
| 4.3 帧内Copy-Move实例 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.4.1 检测结果 | 第54-55页 |
| 4.4.2 定位结果 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于噪声一致性的视频异源篡改检测方法 | 第57-70页 |
| 5.1 颜色空间与通道的选取 | 第57-59页 |
| 5.2 噪声提取 | 第59-60页 |
| 5.3 噪声残差一致性计算 | 第60-61页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第61-68页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第61页 |
| 5.4.2 视频帧插入实例 | 第61-65页 |
| 5.4.3 视频帧插入检测精度 | 第65-68页 |
| 5.4.4 视频帧内篡改检测结果 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
