产品评论方面抽取与分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 本文研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 产品特征挖掘研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 特征挖掘中的无监督方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 评价体系构建方法 | 第12页 |
| 1.4 使用资源介绍 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究重点及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 产品特征词识别和结构关系技术 | 第15-23页 |
| 2.1 产品特征词的识别方法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于词典的方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于句法关系的方法 | 第16页 |
| 2.1.3 基于机器学习的方法 | 第16-17页 |
| 2.2 产品评价指标构建方法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 产品评价体系的基本概念及意义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 现有产品评价体系 | 第18-23页 |
| 第三章 产品特征词识别研究 | 第23-31页 |
| 3.1 特征词识别的整体流程 | 第23-25页 |
| 3.2 基于句法依存关系的特征词抽取 | 第25-27页 |
| 3.3 基于PageRank的特征词排序 | 第27-31页 |
| 第四章 产品评价指标构建研究 | 第31-44页 |
| 4.1 基于aspect的评价指标构建 | 第31-34页 |
| 4.1.1 K-means聚类 | 第31-32页 |
| 4.1.2 聚类效果验证 | 第32-34页 |
| 4.2 基于ISM模型的评价体系构建 | 第34-44页 |
| 4.2.1 解释结构模型(ISM)应用 | 第34-39页 |
| 4.2.2 产品特征间的指向关系识别 | 第39-44页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第44-54页 |
| 5.1 产品特征词识别 | 第44-46页 |
| 5.2 评价体系构建结果及分析 | 第46-54页 |
| 5.2.1 基于aspect的评价指标实验 | 第47-49页 |
| 5.2.2 层级结构评价体系 | 第49-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |
