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基于遗传算法的矿用隔爆型干式变压器优化设计研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 矿用隔爆型干式变压器简介第10-11页
    1.2 矿用隔爆型干式变压器的发展趋势第11-12页
    1.3 变压器优化设计的国内外研究现状第12-13页
    1.4 本文研究的意义与主要任务第13-15页
第2章 遗传算法第15-22页
    2.1 遗传算法概述第15-16页
        2.1.1 遗传算法简介第15-16页
        2.1.2 遗传算法的发展历程第16页
    2.2 遗传算法的实现第16-20页
        2.2.1 编码方法第16-17页
        2.2.2 适应度函数第17页
        2.2.3 选择函数第17-18页
        2.2.4 交叉率和变异率第18-19页
        2.2.5 遗传算法的基本思路第19-20页
    2.3 约束条件处理方法第20-21页
    2.4 小结第21-22页
第3章 基于遗传算法的矿用隔爆型干式变压器优化模型第22-31页
    3.1 电磁优化的数学模型第23-24页
    3.2 遗传变量的选择第24-25页
    3.3 约束条件的选择第25-27页
    3.4 变量的编码第27-28页
    3.5 适应度函数第28页
    3.6 基于遗传算法的矿用隔爆型干式变压器优化设计实例第28-30页
    3.7 小结第30-31页
第4章 矿用隔爆型干式变压器电磁与结构设计的研究第31-53页
    4.1 矿用隔爆型干式变压器的设计研究第31-32页
    4.2 矿用隔爆型干式变压器的电磁计算第32-46页
        4.2.1 技术参数的确定第33-35页
        4.2.2 铁心设计第35-38页
        4.2.3 绕组设计第38-41页
        4.2.4 性能参数计算第41-45页
        4.2.5 重量计算第45-46页
    4.3 结构优化第46-52页
        4.3.1 绕组优化第46-47页
        4.3.2 铁心优化第47-49页
        4.3.3 引线优化第49-50页
        4.3.4 隔爆箱体优化第50-52页
    4.4 小结第52-53页
第5章 基于遗传算法的优化结果分析第53-58页
    5.1 输入输出设定第53-55页
    5.2 优化结果分析第55-56页
    5.3 小结第56-58页
第6章 总结和展望第58-59页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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