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灰关联与灰预测建模方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第10-13页
        1.2.1 灰色关联分析模型研究现状及发展动态分析第10-11页
        1.2.2 灰数序列的相关分析模型研究现状及发展动态分析第11-12页
        1.2.3 灰色区间预测模型研究现状及发展动态分析第12页
        1.2.4 灰色单变量预测模型研究现状及发展动态分析第12-13页
    1.3 技术路线第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 广义灰色关联度的统一表述与改进第15-25页
    2.1 广义灰色关联度的统一表述第15-17页
    2.2 广义灰色关联度的改进第17-20页
    2.3 改进广义灰色关联度的性质第20-21页
    2.4 算例分析第21-23页
    2.5 本章小结第23-25页
3 灰数序列的非参数相关性分析第25-33页
    3.1 区间灰数比较的数值指标第25-28页
    3.2 区间灰数序列的SPEARMAN秩相关系数第28-30页
    3.3 算例分析第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 灰色区间预测模型及其性质第33-41页
    4.1 灰色区间预测模型与算法第33-35页
        4.1.1 区间预测模型构建第33-35页
        4.1.2 预测算法第35页
    4.2 灰色区间预测模型的性质第35-37页
    4.3 算例分析与应用实例第37-40页
        4.3.1 算例分析第37-39页
        4.3.2 应用实例第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 一类灰色预测模型的统一处理方法第41-55页
    5.1 灰色GMP(1,1,N)模型的构建与求解第41-45页
        5.1.1 模型构建第41-43页
        5.1.2 模型定阶第43-45页
    5.2 模型性质第45-48页
    5.3 算例分析与应用实例第48-52页
        5.3.1 算例分析第48-50页
        5.3.2 应用实例第50-52页
    5.4 本章小结第52-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页

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