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基于MEMS-IMU的航姿测量系统技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的背景及意义第10-11页
    1.2 MEMS惯性传感器发展概况第11-13页
    1.3 航姿测量系统概述第13-14页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第14-16页
第2章 航姿测量系统工作原理及硬件平台结构第16-27页
    2.1 航姿测量系统工作原理第16-21页
        2.1.1 坐标系定义第16页
        2.1.2 捷联矩阵的建立第16-18页
        2.1.3 捷联矩阵的即时修正第18-20页
        2.1.4 四元数微分方程的求解第20-21页
    2.2 航姿测量系统硬件平台结构第21-25页
        2.2.1 系统硬件平台第21-22页
        2.2.2 MEMS-IMU模块及其数据采集流程第22-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 MEMS-IMU的误差建模与标定第27-48页
    3.1 航姿测量系统的误差类型分析第27页
    3.2 MEMS-IMU误差模型的建立第27-33页
        3.2.1 陀螺仪误差建模第29-30页
        3.2.2 加速度计误差建模第30-31页
        3.2.3 磁强计误差建模第31-32页
        3.2.4 温度漂移第32-33页
    3.3 MEMS-IMU的标定第33-40页
        3.3.1 粗大误差的剔除第33-34页
        3.3.2 陀螺仪的标定第34-36页
        3.3.3 加速度计的标定第36-38页
        3.3.4 磁强计的标定第38-40页
    3.4 标定结果第40-46页
        3.4.1 陀螺仪标定结果第41-43页
        3.4.2 加速度计标定结果第43-45页
        3.4.3 标定方法验证第45-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 基于Kalman滤波的姿态更新算法第48-66页
    4.1 Kalman滤波基本原理及分析第48-49页
    4.2 航姿测量系统的初始对准第49-53页
    4.3 航姿测量系统的Kalman滤波器设计第53-63页
        4.3.1 航姿测量系统的状态空间描述第53-59页
        4.3.2 Kalman滤波方程的建立第59-61页
        4.3.3 Kalman滤波器自适应参数调整第61-63页
    4.4 算法仿真验证第63-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 系统测试及分析第66-76页
    5.1 陀螺仪零偏修正对系统的影响第66-67页
    5.2 观测量受扰时定性测试第67-70页
        5.2.1 附加瞬时扰动第67-69页
        5.2.2 附加长时间持续扰动第69-70页
    5.3 自适应参数确定及系统动静态性能测试第70-74页
        5.3.1 自适应参数确定第70-71页
        5.3.2 系统动静态性能测试第71-74页
    5.4 本章小结第74-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-84页
致谢第84页

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