| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状与发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像质量评价的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 图像质量评价的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 图像质量评价原理 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像失真类型概述 | 第15-16页 |
| 2.3 图像质量主观评价方法 | 第16-19页 |
| 2.4 图像质量客观评价方法 | 第19-26页 |
| 2.4.1 全参考图像质量评价算法 | 第20-22页 |
| 2.4.2 半参考图像质量评价算法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 无参考图像质量评价算法 | 第24-26页 |
| 2.5 评价方法的设计原则和所用的数据库 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于HVS的无参考模糊图像质量评价 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 人类视觉系统特性 | 第29-33页 |
| 3.2.1 HVS的视觉生理学特性分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 HVS的视觉心理学特性分析 | 第30-32页 |
| 3.2.3 典型的人类视觉系统模型 | 第32-33页 |
| 3.2.4 人类视觉特性在图像质量评价中的应用 | 第33页 |
| 3.3 基于HVS的无参考模糊图像质量评价算法 | 第33-46页 |
| 3.3.1 利用局部方差进行图像显著区域的提取 | 第35-37页 |
| 3.3.2 人眼感兴趣图像区域的二次模糊处理算法 | 第37-39页 |
| 3.3.3 算法仿真实验和性能分析 | 第39-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于HVS的无参考JPEG压缩图像质量评价 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 JPEG图像压缩原理 | 第47-51页 |
| 4.3 JPEG压缩块效应和模糊失真的影响 | 第51-53页 |
| 4.4 基于HVS的JPEG压缩图像质量评价方法 | 第53-62页 |
| 4.4.1 基于HVS的JPEG压缩图像质量评价算法模型 | 第53-57页 |
| 4.4.2 算法仿真实验和性能分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |