变压器在线监测与故障智能辅助判断系统开发与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 变压器状态监测的发展现状 | 第10页 |
| 1.2.2 故障辅助判断方法的发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 变压器在线监测与辅助判断基本原理 | 第13-22页 |
| 2.1 变压器故障机理 | 第13-14页 |
| 2.2 变压器监测方法研究 | 第14-17页 |
| 2.3 变压器故障辅助判断策略研究 | 第17-21页 |
| 2.3.1 传统特征气体及比值辅助判断法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第18-20页 |
| 2.3.3 模糊逻辑 | 第20页 |
| 2.3.4 L-M改进型模糊神经网络 | 第20-21页 |
| 2.3.5 粒子群算法 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第22-34页 |
| 3.1 系统硬件架构 | 第22-23页 |
| 3.2 传感器 | 第23-24页 |
| 3.2.1 微音器 | 第23页 |
| 3.2.2 超声波定位传感器 | 第23-24页 |
| 3.2.3 电流传感器 | 第24页 |
| 3.3 信号处理 | 第24-28页 |
| 3.4 微处理器 | 第28页 |
| 3.5 RS485通讯电路 | 第28-29页 |
| 3.6 电磁兼容设计 | 第29-33页 |
| 3.6.1 电磁屏蔽 | 第30-31页 |
| 3.6.2 接地技术 | 第31-33页 |
| 3.7 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第34-41页 |
| 4.1 专家系统总体架构 | 第34-35页 |
| 4.1.1 专家系统设计原则 | 第34页 |
| 4.1.2 专家系统架构 | 第34-35页 |
| 4.2 子模块设计与实现 | 第35-40页 |
| 4.2.1 当前数据显示模块 | 第35-36页 |
| 4.2.2 历史数据显示模块 | 第36页 |
| 4.2.3 历史曲线 | 第36-37页 |
| 4.2.4 故障辅助判断模块 | 第37页 |
| 4.2.5 智能组件状态 | 第37-38页 |
| 4.2.6 故障信息一览 | 第38页 |
| 4.2.7 变压器状态汇总 | 第38-39页 |
| 4.2.8 其它功能模块 | 第39-40页 |
| 4.3 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 应用分析 | 第41-45页 |
| 5.1 应用效果分析 | 第41-43页 |
| 5.2 效益分析 | 第43-44页 |
| 5.3 小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
