摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 前言 | 第10-16页 |
1.1 研究意义与目标 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 生物礁研究历程及现状 | 第11-12页 |
1.2.2 生物礁储层预测技术研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要的研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14页 |
1.4 研究进展及创新成果 | 第14-16页 |
第2章 非均质介质各向异性理论基础 | 第16-23页 |
2.1 各向异性介质模型及本构方程 | 第16-20页 |
2.1.1 极端各向异性介质及本构方程 | 第16页 |
2.1.2 正交各向异性介质及本构方程 | 第16-17页 |
2.1.3 横向各向同性介质及弹性波方程 | 第17-20页 |
2.2 裂缝发育介质中的相速度与群速度 | 第20-23页 |
第3章 生物礁地震地质特征机理研究 | 第23-42页 |
3.1 生物礁地质与沉积特征分析 | 第23-29页 |
3.1.1 生物礁及其分类 | 第23-24页 |
3.1.2 生物礁的沉积相划分 | 第24-26页 |
3.1.3 生物礁的控制因素 | 第26-29页 |
3.2 生物礁地震响应特征分析 | 第29-36页 |
3.2.1 生物礁地震响应特征 | 第29页 |
3.2.2 生物礁正演模拟 | 第29-36页 |
3.3 DMP区块生物礁特征研究 | 第36-42页 |
3.3.1 区域概况 | 第36-37页 |
3.3.2 地层及沉积特征 | 第37-39页 |
3.3.3 生物礁储层测井特征 | 第39-40页 |
3.3.4 生物礁储层地震特征 | 第40-42页 |
第4章 生物礁识别技术与储层预测方法研究 | 第42-81页 |
4.1 基于ICA方法的叠前去噪方法 | 第42-50页 |
4.1.1 ICA中相关信息论基础知识 | 第42-46页 |
4.1.2 独立分量分析方法原理 | 第46-48页 |
4.1.3 数字模拟 | 第48-50页 |
4.1.4 实际资料处理 | 第50页 |
4.2 基于广义S变换的动态反褶积高分辨处理方法 | 第50-55页 |
4.2.1 广义S变换动态反褶积方法原理 | 第50-53页 |
4.2.2 数字模拟 | 第53页 |
4.2.3 实际资料处理 | 第53-55页 |
4.3 基于层拉平的地震相分析与古地貌恢复方法技术 | 第55-59页 |
4.3.1 地震相分析 | 第55-57页 |
4.3.2 古地貌恢复技术 | 第57-59页 |
4.4 基于波形分类及K-均值改进聚类算法的生物礁识别方法 | 第59-63页 |
4.4.1 基于自组织神经网络(SOM)的波形分类 | 第59-61页 |
4.4.2K-均值聚类改进算法 | 第61-63页 |
4.4.3 应用效果 | 第63页 |
4.5 改进的叠前P波方位各向异性裂缝预测方法 | 第63-69页 |
4.5.1 方法原理 | 第64-67页 |
4.5.2 应用效果 | 第67-69页 |
4.6 基于贝叶斯理论的叠前弹性参数反演及预测方法研究 | 第69-81页 |
4.6.1 基于贝叶斯理论的叠前弹性参数反演原理及方法 | 第69-72页 |
4.6.2 AVO岩石物理参数及应用 | 第72-75页 |
4.6.3 应用效果 | 第75-81页 |
第5章 DMP工区生物礁储层综合预测及应用 | 第81-97页 |
5.1 构造形态及解释 | 第81-84页 |
5.2 生物礁相带识别 | 第84-88页 |
5.2.1 古地貌恢复 | 第84页 |
5.2.2 波形分类 | 第84-86页 |
5.2.3 属性分析 | 第86-87页 |
5.2.4 应用效果 | 第87-88页 |
5.3 生物礁储层预测 | 第88-97页 |
5.3.1 裂缝预测 | 第88-90页 |
5.3.2 叠前参数反演 | 第90-94页 |
5.3.3 应用效果 | 第94-97页 |
第6章 结论与认识 | 第97-99页 |
值得进一步研究的工作 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-112页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第112页 |