| 个人简历 | 第3-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 数据挖掘原理 | 第16-26页 |
| 2.1 数据挖掘的理论概述 | 第16页 |
| 2.2 数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| 2.3 数据挖掘的常用分析方法 | 第17-19页 |
| 2.4 数据挖掘的主要过程 | 第19-22页 |
| 2.4.1 数据准备 | 第19-21页 |
| 2.4.2 数据挖掘过程 | 第21页 |
| 2.4.3 结果表达和解释 | 第21页 |
| 2.4.4 模式评估 | 第21-22页 |
| 2.5 K-means算法的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.6 统计学方法 | 第24-26页 |
| 3 图书借还资料的数据挖掘分析 | 第26-62页 |
| 3.1 数据准备 | 第26-33页 |
| 3.1.1 数据收集 | 第27-28页 |
| 3.1.2 数据转换 | 第28-32页 |
| 3.1.3 数据清理与集成 | 第32-33页 |
| 3.2 关于读者的聚类挖掘 | 第33-44页 |
| 3.2.1 不同学历层次读者聚类后的分布情况 | 第36-38页 |
| 3.2.2 男生读者、女生读者聚类后的分布情况 | 第38-40页 |
| 3.2.3 不同年级读者聚类后的分布情况 | 第40-44页 |
| 3.3 关于借阅时间的聚类挖掘 | 第44-49页 |
| 3.3.1 工作日借阅时间聚类分析 | 第45-47页 |
| 3.3.2 休息日借阅时间聚类分析 | 第47-49页 |
| 3.4 关于馆藏图书的聚类挖掘 | 第49-62页 |
| 3.4.1 高频率出借图书在中图分类法各分类中的分布情况 | 第53-55页 |
| 3.4.2 中频率出借图书在中图分类法各分类中的分布情况 | 第55-58页 |
| 3.4.3 低频率出借图书在中图分类法各分类中的分布情况 | 第58-60页 |
| 3.4.4 出借图书按出借量从高到低排序 | 第60-62页 |
| 4 讨论 | 第62-65页 |
| 5 总结 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 综述 | 第71-85页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87页 |
