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面向复杂外形粘性流动数值模拟的混合网格全自动生成方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-26页
    1.1 课题背景第15-16页
    1.2 相关概念第16-21页
        1.2.1 网格分类第16-19页
        1.2.2 混合网格的优势第19-20页
        1.2.3 混合网格生成的困难第20-21页
    1.3 研究思路和创新点第21-23页
    1.4 论文结构第23-26页
第2章 相关研究综述第26-50页
    2.1 前言第26-27页
    2.2 离散模型布尔运算第27-30页
        2.2.1 边界恢复算法第28-29页
        2.2.2 布尔运算算法第29-30页
    2.3 网格尺寸场定义第30-38页
        2.3.1 交互式网格尺寸场定义第31-33页
        2.3.2 几何自适应尺寸场定义第33-38页
    2.4 边界层网格生成方法第38-49页
        2.4.1 法向计算第40-42页
        2.4.2 局部层进法难点问题解决策略第42-46页
        2.4.3 全局层进法第46-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第3章 基于三角片表征模型的布尔运算算法第50-76页
    3.1 前言第50-51页
    3.2 算法流程及其特点第51-53页
    3.3 保形边界四面体网格生成第53-66页
        3.3.1 Delaunay四面体化第53页
        3.3.2 边界恢复第53-57页
        3.3.3 网格拓扑优化第57-61页
        3.3.4 基于拓扑计算的鲁棒性增强策略第61-63页
        3.3.5 主要数据结构及效率提升技术第63-66页
    3.4 布尔运算结果第66-69页
    3.5 数值实验第69-75页
    3.6 总结第75-76页
第4章 自适应曲面网格尺寸场自动生成算法第76-105页
    4.1 前言第76-77页
    4.2 网格单元尺寸场自动生成流程第77-78页
    4.3 网格单元尺寸场光滑化模型的建立第78-85页
        4.3.1 基本概念和定义第78-83页
        4.3.2 尺寸场光滑化模型第83页
        4.3.3 光滑化模型性质第83-85页
    4.4 自适应曲面网格单元尺寸场的生成第85-91页
        4.4.1 背景网格生成第85-87页
        4.4.2 网格单元尺寸场初始化第87-89页
        4.4.3 网格单元尺寸场光滑化第89-91页
    4.5 自适应曲面网格单元尺寸场的应用第91-92页
    4.6 数值实验第92-104页
    4.7 本章小结第104-105页
第5章 复杂外形混合网格生成算法第105-129页
    5.1 前言第105-106页
    5.2 控制方程及其数值解法第106-109页
        5.2.1 控制方程导出第106-108页
        5.2.2 边界元数值解法第108-109页
    5.3 混合网格生成流程第109-111页
    5.4 控制方程的解第111页
    5.5 边界层网格生成第111-117页
        5.5.1 算法流程第111-113页
        5.5.2 法向计算第113页
        5.5.3 计算层进距离第113-116页
        5.5.4 生成边界层单元第116页
        5.5.5 更新前沿第116-117页
    5.6 非结构网格生成第117-118页
    5.7 数值实验第118-128页
        5.7.1 DLRF6模型第118-122页
        5.7.2 翼身组合体模型第122-125页
        5.7.3 F16模型第125-128页
    5.8 本章小结第128-129页
第6章 混合网格全自动生成流程及其应用与验证第129-144页
    6.1 前言第129-130页
    6.2 验证方案及平台第130-131页
    6.3 离散模型的分部件设计第131-132页
    6.4 连续模型数值实验第132-143页
        6.4.1 整体过程第132-137页
        6.4.2 用户参数设置第137页
        6.4.3 不同边界层网格生成算法的比较分析第137-143页
    6.5 本章小结第143-144页
第7章 总结与展望第144-146页
    7.1 总结第144-145页
    7.2 展望第145-146页
附录第146-149页
    附录A第146-148页
    附录B第148-149页
参考文献第149-158页
攻读博士学位期间主要的研究成果第158-159页
致谢第159-160页

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