大数据在城市总体规划编制中的应用方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 新发展环境呼唤规划创新 | 第12页 |
| 1.1.2 规划行业进入转型期 | 第12-13页 |
| 1.1.3 城市总体规划编制本身面临诸多问题 | 第13页 |
| 1.1.4 ICT的发展与广泛应用 | 第13-14页 |
| 1.2 相关概念与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.1 相关概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与框架 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第18-19页 |
| 第二章 大数据与城市规划结合的内在逻辑 | 第19-25页 |
| 2.1 城市规划学科特征解析 | 第19页 |
| 2.2 城市规划编制方法新技术应用历程与问题 | 第19-22页 |
| 2.2.1 城市规划编制方法新技术应用历程 | 第20-21页 |
| 2.2.2 传统数据环境下规划信息化的瓶颈与问题 | 第21-22页 |
| 2.3 城市规划编制中应用大数据的必然性 | 第22-25页 |
| 2.3.1 规划时代性的与大数据的真实性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 规划的复杂性与大数据的广泛性 | 第23页 |
| 2.3.3 规划的动态性与大数据的及时性 | 第23页 |
| 2.3.4 规划的人本性与大数据的众生性 | 第23-25页 |
| 第三章 大数据及其在城市规划中应用现状 | 第25-36页 |
| 3.1 大数据发展回顾与最新动态 | 第25-28页 |
| 3.1.1 大数据发展回顾 | 第25-26页 |
| 3.1.2 大数据关键技术 | 第26-27页 |
| 3.1.3 大数据发展趋势 | 第27-28页 |
| 3.2 大数据在城市规划编制中应用现状 | 第28-36页 |
| 3.2.1 大数据在城市规划编制中应用历程与格局 | 第28-30页 |
| 3.2.2 大数据在城市规划中应用综述 | 第30-36页 |
| 第四章 大数据支持的城市总体规划编制方法 | 第36-75页 |
| 4.1 大数据支持的城市总体规划编制原则 | 第36-37页 |
| 4.1.1 规划主体性 | 第36页 |
| 4.1.2 数据可靠性 | 第36-37页 |
| 4.1.3 方法科学性 | 第37页 |
| 4.1.4 经济可行性 | 第37页 |
| 4.2 大数据支持的城市总体规划编制框架 | 第37-38页 |
| 4.3 城市总体规划编制数据体系与数据获取 | 第38-45页 |
| 4.3.1 城市总体规划编制数据体系 | 第38-39页 |
| 4.3.2 城市总体规划编制大数据获取 | 第39-44页 |
| 4.3.3 数据存储与预处理 | 第44-45页 |
| 4.4 总体规划编制大数据应用方法 | 第45-73页 |
| 4.4.1 城市发展战略 | 第45-54页 |
| 4.4.2 城市总体布局 | 第54-61页 |
| 4.4.3 城市支撑设施 | 第61-64页 |
| 4.4.4 城市总规专项 | 第64-72页 |
| 4.4.5 方法小结 | 第72-73页 |
| 4.5 大数据支持的总体规划公众参与 | 第73-75页 |
| 4.5.1 规划编制前的公众参与 | 第73-74页 |
| 4.5.2 规划编制中的公众参与 | 第74页 |
| 4.5.3 规划编制后的公众参与 | 第74-75页 |
| 第五章 大数据在城市总体规划编制中的应用保障机制 | 第75-78页 |
| 5.1 数据保障建设 | 第75页 |
| 5.2 人才保障建设 | 第75-76页 |
| 5.3 技术保障建设 | 第76-77页 |
| 5.4 政策保障建设 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第78-81页 |
| 6.1 研究总结 | 第78-79页 |
| 6.2 讨论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录1: 城市规划编制主要公开数据来源表 | 第84-86页 |
| 附录2: 大数据规划方法应用评价表 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
