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基于极值理论的人民币汇率风险测度

摘要第7-9页
abstract第9-10页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-17页
    1.3 研究方法和创新点第17-18页
        1.3.1 研究方法第17页
        1.3.2 研究拟解决的关键性问题与创新点第17-18页
    1.4 研究内容及结构安排第18-21页
        1.4.1 研究内容第18-20页
        1.4.2 技术路线图第20-21页
2 人民币汇率风险及VaR相关理论基础第21-28页
    2.1 汇率风险定义及其分类第21页
        2.1.1 人民币汇率风险定义第21页
        2.1.2 人民币汇率风险分类第21页
    2.2 汇率风险测度方法第21-28页
        2.2.1 历史模拟法第23页
        2.2.2 蒙特卡洛模拟第23-24页
        2.2.3 方差-协方差第24-25页
        2.2.4 ARCH族模型与风险测度第25-28页
3 极值理论第28-36页
    3.1 广义极值分布与BMM模型第28-31页
        3.1.1 模型与GEV分布第28-30页
        3.1.2 参数估计方法第30-31页
    3.2 广义帕累托分布与POT模型第31-33页
        3.2.1 POT模型与GPD分布第31-32页
        3.2.2 参数以及分位数估计第32-33页
    3.3 回测检验第33-34页
    3.4 阈值选取第34-36页
4 基于传统VaR方法下人民币汇率风险测度研究第36-51页
    4.1 数据的选取第37页
    4.2 数据分析第37-44页
        4.2.1 描述性统计分析第37-40页
        4.2.2 平稳性检验第40-41页
        4.2.3 自相关检验第41-42页
        4.2.4 异方差检验第42-43页
        4.2.5 总结第43-44页
    4.3 基于传统VaR方法的人民币汇率风险计算第44-51页
        4.3.1 基于历史模拟法的实证分析第44-45页
        4.3.2 基于蒙特卡洛模拟法的实证分析第45-46页
        4.3.3 基于方差-协方差方法的实证分析第46-47页
        4.3.4 基于GARCH模型的实证分析第47-51页
5 基于极值理论的人民币汇率风险VaR及ES计算第51-62页
    5.1 基于BMM模型第51-53页
    5.2 基于POT模型第53-61页
        5.2.1 阈值u的确定第53-54页
        5.2.2 VaR及ES求解第54-61页
    5.3 本章小结第61-62页
6 结论与建议第62-65页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 建议与展望第63-65页
        6.2.1 对策建议第63-64页
        6.2.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69-70页
致谢第70-71页

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