求解TSP问题的化学反应优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 CRO 算法的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2 CRO 算法的特点与应用 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的选题依据，研究内容和基本方法 | 第13-14页 |
| 第2章 CRO 算法 | 第14-29页 |
| 2.1 引言 | 第14-16页 |
| 2.2 分子属性 | 第16-17页 |
| 2.3 分子基本操作 | 第17-23页 |
| 2.3.1 撞墙反应 | 第17-19页 |
| 2.3.3 分解反应 | 第19-21页 |
| 3.3.3 交换反应 | 第21-22页 |
| 2.3.4 合成反应 | 第22-23页 |
| 2.4 基本思想 | 第23-24页 |
| 2.5 算法设计 | 第24-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-29页 |
| 第3章 TSP 问题 | 第29-34页 |
| 3.1 旅行商问题 | 第29页 |
| 3.2 求解 TSP 问题的常用方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模拟退火算法 | 第31页 |
| 3.2.3 蚁群算法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 神经网络 | 第32页 |
| 3.2.5 郭涛算法 | 第32-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 CRO 算法解 TSP 问题 | 第34-54页 |
| 4.1 TSP 问题转化为化学反应问题 | 第34-36页 |
| 4.2 化学反应优化算法中的参数配置 | 第36-38页 |
| 4.3 解 TSP 的四个基本反应 | 第38-44页 |
| 4.3.1 解 TSP 的撞墙反应算子 | 第39页 |
| 4.3.2 解 TSP 的分解反应算子 | 第39-41页 |
| 4.3.3 解 TSP 的交换反应算子 | 第41-43页 |
| 4.3.4 解 TSP 的合成反应算子 | 第43-44页 |
| 4.4 CRO 算法框架 | 第44-46页 |
| 4.5 优化 CRO 中的四个反应 | 第46-53页 |
| 4.5.1 改进的分子撞墙反应算子 | 第46-48页 |
| 4.5.2 改进的分子分解反应算子 | 第48-49页 |
| 4.5.3 改进的分子交换反应算子 | 第49-50页 |
| 4.5.4 改进的分子合成反应算子 | 第50-52页 |
| 4.5.5 随机方向法改进分子集合初始化 | 第52-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第54-67页 |
| 5.1 实验环境 | 第54页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第54页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第54页 |
| 5.2 实验内容 | 第54-58页 |
| 5.2.1 TSPLIB 数据 | 第54-57页 |
| 5.2.2 参数配置 | 第57页 |
| 5.2.3 四个基本反应函数 | 第57页 |
| 5.2.4 程序中定义的其它函数 | 第57-58页 |
| 5.2.5 分子结构 | 第58页 |
| 5.2.6 全局变量 | 第58页 |
| 5.3 实验结果与性能分析 | 第58-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
