探索提高目标/图像分类性能的细节问题
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 目标/图像分类识别的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 目标成像的基础理论 | 第18-24页 |
| 2.1 刚体变换 | 第18-19页 |
| 2.2 透视投影 | 第19-21页 |
| 2.3 畸变校正 | 第21-22页 |
| 2.4 图像数字化 | 第22-23页 |
| 2.5 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 目标/图像分类识别系统 | 第24-42页 |
| 3.1 图像预处理 | 第24-30页 |
| 3.1.1 颜色空间的转换 | 第24-27页 |
| 3.1.2 灰度化 | 第27-28页 |
| 3.1.3 二值化 | 第28-29页 |
| 3.1.4 平滑处理 | 第29页 |
| 3.1.5 锐化处理 | 第29-30页 |
| 3.2 图像特征的提取与表达 | 第30-38页 |
| 3.2.1 低级特征 | 第30-36页 |
| 3.2.2 中级特征 | 第36-38页 |
| 3.2.3 高级特征 | 第38页 |
| 3.3 分类器 | 第38-42页 |
| 3.3.1 KNN 分类器 | 第39页 |
| 3.3.2 SVM支持向量机分类器 | 第39-42页 |
| 第四章 特征共生矩阵算法 | 第42-57页 |
| 4.1 定义 | 第43-44页 |
| 4.2 可行性证明及算法优点 | 第44-45页 |
| 4.3 实验验证 | 第45-53页 |
| 4.3.1 实验数据库 | 第45-49页 |
| 4.3.2 主成分分析 | 第49-50页 |
| 4.3.3 实验设计与结果 | 第50-53页 |
| 4.4 理论引申及其实验验证 | 第53-56页 |
| 4.4.1 特征空间内的词共生矩阵 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验验证 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 面向印章识别的图像表达结合及分类设计 | 第57-67页 |
| 5.1 描述符原理 | 第59页 |
| 5.2 数据库 | 第59-61页 |
| 5.3 基于分类器的有效印文提取 | 第61-63页 |
| 5.4 真伪印章印文识别的实验设计 | 第63-64页 |
| 5.4.1 可行性研究 | 第63-64页 |
| 5.4.2 真伪印章印文识别分类器 | 第64页 |
| 5.5 实验验证 | 第64-66页 |
| 5.6 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论和展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 导师简介 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76-77页 |
