| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Chapter 1 Introduction | 第10-15页 |
| 1.1 Diabetes and Diabetic Retinopathy | 第10-11页 |
| 1.2 Retinopathy Screening | 第11-12页 |
| 1.3 Computer Aided Diagnosis for Screening | 第12-13页 |
| 1.4 Focused Questions | 第13页 |
| 1.5 Contributions | 第13-14页 |
| 1.5.1 Filter Bank for Neovascularization Detection | 第13页 |
| 1.5.2 Automatic Neovascularization Detection Framework | 第13-14页 |
| 1.5.3 The performance of the framework | 第14页 |
| 1.6 Structure of the Thesis | 第14-15页 |
| Chapter 2 Retinal Images and Diabetic Retinopathy | 第15-30页 |
| 2.1 Eye Anatomy | 第15-17页 |
| 2.2 Fundus Imaging | 第17-20页 |
| 2.2.1 Fundus Imaging Modalities | 第17-19页 |
| 2.2.2 The Structure of Fundus Camera | 第19-20页 |
| 2.3 Diabetic Retinopathy | 第20-25页 |
| 2.3.1 The Pathogenesis of Diabetic Retinopathy | 第20-21页 |
| 2.3.2 Stages of Diabetic Retinopathy | 第21-23页 |
| 2.3.3 Neovascularization | 第23-25页 |
| 2.3.4 Difficulties for Neovascularization Detection | 第25页 |
| 2.4 Literature Review | 第25-29页 |
| 2.4.1 A Review of Blood Vessel Enhancement | 第26-27页 |
| 2.4.2 A Review of Retinal Image Classification | 第27-28页 |
| 2.4.3 A Review of Neovascularization Detection | 第28-29页 |
| 2.5 Summary | 第29-30页 |
| Chapter 3 Feature Extraction | 第30-44页 |
| 3.1 Characteristics of Neovascularization in Retinal Images | 第30页 |
| 3.2 Pixel Classification Method | 第30-31页 |
| 3.3 Filter Bank Design | 第31-42页 |
| 3.3.1 Filter Bank Design Requirements | 第31-32页 |
| 3.3.2 RGB Channels | 第32-33页 |
| 3.3.3 Standard Deviation Filters | 第33-34页 |
| 3.3.4 Anisotropic Gaussian Filters | 第34-37页 |
| 3.3.5 Gabor Matched Filters | 第37-40页 |
| 3.3.6 Differential Invariant Filters | 第40-42页 |
| 3.4 Summary | 第42-44页 |
| Chapter 4 Neovascular.ization Detection Framework | 第44-56页 |
| 4.1 Detection Framework Overview | 第44-45页 |
| 4.2 Preprocessing | 第45-47页 |
| 4.3 Feature Extraction | 第47-48页 |
| 4.4 Data Normalization | 第48-49页 |
| 4.5 Classification | 第49-52页 |
| 4.6 Feature Selection | 第52-55页 |
| 4.7 Summary | 第55-56页 |
| Chapter 5 Experiments and Results | 第56-70页 |
| 5.1 Materials | 第56-59页 |
| 5.1.1 MESSIDOR | 第56-57页 |
| 5.1.2 DiaRetDB | 第57页 |
| 5.1.3 Ground Truth Preparation | 第57-59页 |
| 5.1.4 Experimental Environment | 第59页 |
| 5.2 Results and Discussion | 第59-69页 |
| 5.2.1 Results of Preprocessing | 第59页 |
| 5.2.2 Results of Standard Deviation Filters | 第59-60页 |
| 5.2.3 Results of Anisotropic Ganssian Filters | 第60-61页 |
| 5.2.4 Results of Gabor Matched Filters | 第61-62页 |
| 5.2.5 Results of Differential Invariant Filters | 第62-63页 |
| 5.2.6 The Performance of ELM | 第63-65页 |
| 5.2.7 Results of Feature Selection | 第65-66页 |
| 5.2.8 The Result of the Framework | 第66-69页 |
| 5.3 Summary | 第69-70页 |
| Chapter 6 Conclusion | 第70-72页 |
| 6.1 Conclusion | 第70-71页 |
| 6.2 Future Work | 第71-72页 |
| Reference | 第72-76页 |
| Acknowledgement | 第76页 |
