| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3.1 颅面数字化和数据库构建 | 第19-21页 |
| 1.3.2 面貌复原方法 | 第21-22页 |
| 1.3.3 复原模型真实感处理 | 第22-24页 |
| 1.3.4 颅面复原的评价 | 第24页 |
| 1.4 本文主要研究内容与技术路线 | 第24-27页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 颅面数据库构建及颅面三维模型重建 | 第29-49页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 颅面数据采集和建库 | 第29-33页 |
| 2.2.1 颅面数据采集规范及步骤 | 第29-31页 |
| 2.2.2 颅面数据库设计 | 第31-33页 |
| 2.3 基于曲线演化的颅面表面单层封闭轮廓线提取 | 第33-41页 |
| 2.3.1 曲线演化理论 | 第34-35页 |
| 2.3.2 曲线演化数学模型 | 第35-36页 |
| 2.3.3 颅面外层封闭轮廓线提取 | 第36-38页 |
| 2.3.4 实验结果和分析 | 第38-41页 |
| 2.4 基于最小累计面的颅面三维模型重建 | 第41-48页 |
| 2.4.1 基于轮廓线的三维模型重建 | 第41-43页 |
| 2.4.2 基于改进的最小累计面的三维模型重建 | 第43-46页 |
| 2.4.3 实验结果和分析 | 第46-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 三维颅面模型分区和拼接方法 | 第49-86页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 颅骨和人脸特征点定义 | 第49-54页 |
| 3.2.1 颅骨和人脸生理构造 | 第49-50页 |
| 3.2.2 人脸和颅骨特征点定义简介 | 第50-52页 |
| 3.2.3 本文的人脸和颅骨特征点定义 | 第52-54页 |
| 3.3 基于深度图像映射的三维模型特征点自动标定 | 第54-67页 |
| 3.3.1 特征点标定算法流程 | 第55-56页 |
| 3.3.2 三维模型深度图像生成 | 第56-58页 |
| 3.3.3 基于SUSAN算子的人脸深度图像五官分割 | 第58-62页 |
| 3.3.4 基于灰度积分投影的五官及特征定位 | 第62-64页 |
| 3.3.5 基于人脸几何模型的内眼角定位 | 第64-65页 |
| 3.3.6 实验结果和分析 | 第65-67页 |
| 3.4 基于特征点约束的颅面三维模型分区方法 | 第67-73页 |
| 3.4.1 三维模型分割方法 | 第67-69页 |
| 3.4.2 颅面三维模型分区设置 | 第69页 |
| 3.4.3 基于特征点引导的分割边界计算 | 第69-72页 |
| 3.4.4 实验结果和五官分区数据建库 | 第72-73页 |
| 3.5 基于局部形变的人脸网格模型拼接 | 第73-84页 |
| 3.5.1 三维模型拼接 | 第73页 |
| 3.5.2 平面参数化方法简介 | 第73-76页 |
| 3.5.3 基于局部形变的分区拼接 | 第76-84页 |
| 3.5.4 实验效果和分析 | 第84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第四章 基于分区的颅面复原方法 | 第86-102页 |
| 4.1 引言 | 第86页 |
| 4.2 基于测地距离约束的颅面分区点对应方法 | 第86-93页 |
| 4.2.1 已有相关方法分析 | 第86-88页 |
| 4.2.2 测地路径及距离 | 第88-90页 |
| 4.2.3 三维颅面分区模型点对应 | 第90-93页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第93页 |
| 4.3 基于偏最小二乘回归模型的分区颅面复原 | 第93-101页 |
| 4.3.1 基于统计模型的颅骨面貌复原方法 | 第93-94页 |
| 4.3.2 偏最小二乘回归方法 | 第94-96页 |
| 4.3.3 基于偏最小二乘回归的分区颅面形状计算模型的建立 | 第96-98页 |
| 4.3.4 基于偏最小二乘回归模型的分区人脸复原 | 第98页 |
| 4.3.5 实验结果及分析 | 第98-101页 |
| 4.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 可重用快速头发建模 | 第102-135页 |
| 5.1 引言 | 第102页 |
| 5.2 头发建模方法概述 | 第102-107页 |
| 5.2.1 头发的交互式造型 | 第103-105页 |
| 5.2.2 头发的非交互式造型 | 第105-107页 |
| 5.3 基于层次约束域的快速头发建模方法 | 第107-123页 |
| 5.3.1 相关研究 | 第108-111页 |
| 5.3.2 基于层次约束域的发式造型 | 第111-116页 |
| 5.3.3 发式细节表示与造型 | 第116-121页 |
| 5.3.4 碰撞检测 | 第121-122页 |
| 5.3.5 实验结果及分析 | 第122-123页 |
| 5.4 基于约束模板的头发模型快速重用 | 第123-133页 |
| 5.4.1 发式模型约束模板 | 第124-125页 |
| 5.4.2 约束模板二维参数映射 | 第125-129页 |
| 5.4.3 约束模板三维参数映射 | 第129-131页 |
| 5.4.4 实验结果及分析 | 第131-133页 |
| 5.5 本章小结 | 第133-135页 |
| 第六章 复原人脸模型表面纹理合成 | 第135-144页 |
| 6.1 引言 | 第135-136页 |
| 6.2 复原面貌皮肤纹理合成 | 第136-140页 |
| 6.2.1 曲面纹理合成 | 第136-137页 |
| 6.2.2 切向矢量场的建立 | 第137-138页 |
| 6.2.3 纹理的搜索与匹配 | 第138页 |
| 6.2.4 纹理块间接缝的处理 | 第138-139页 |
| 6.2.5 实验结果和分析 | 第139-140页 |
| 6.3 局部器官纹理的生成 | 第140-143页 |
| 6.3.1 眼球的纹理生成 | 第140-142页 |
| 6.3.2 嘴唇和眉毛的纹理合成 | 第142-143页 |
| 6.3.3 复原面貌纹理生成结果 | 第143页 |
| 6.4 本章小结 | 第143-144页 |
| 总结与展望 | 第144-146页 |
| 1. 本文工作总结 | 第144-145页 |
| 2. 未来工作展望 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-156页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158页 |