iOS平台业务的网络质量监测研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 移动互联网业务质量监测基础理论 | 第13-27页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 移动互联网业务服务质量概述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 服务质量的涵义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 服务质量主要监测指标 | 第15-16页 |
| 2.2.3 HTTP类业务通信流程 | 第16-18页 |
| 2.2.4 HTTP类业务主要监测指标 | 第18-19页 |
| 2.3 移动互联网业务用户体验质量概述 | 第19-21页 |
| 2.3.1 用户体验质量的涵义和影响因素 | 第19-21页 |
| 2.3.2 用户体验质量的评价方法 | 第21页 |
| 2.4 网络质量监测方式分类 | 第21-23页 |
| 2.5 移动互联网业务识别技术 | 第23-27页 |
| 2.5.1 基于端口的业务识别方法 | 第23-24页 |
| 2.5.2 基于DPI技术的业务识别方法 | 第24-27页 |
| 第三章 iOS平台相关技术研究与应用 | 第27-37页 |
| 3.1 iOS系统概述 | 第27-29页 |
| 3.2 Objective-C语言介绍 | 第29页 |
| 3.3 iOS开发基本原理与应用 | 第29-37页 |
| 3.3.1 应用程序生命周期 | 第29-31页 |
| 3.3.2 MVC框架模式 | 第31-32页 |
| 3.3.3 并发编程技术 | 第32-34页 |
| 3.3.4 推送通知服务 | 第34-37页 |
| 第四章 业务质量被动监测程序的设计与实现 | 第37-55页 |
| 4.1 特定iOS平台实现关键点 | 第37-39页 |
| 4.1.1 底层权限机制 | 第37-38页 |
| 4.1.2 搭建越狱开发环境 | 第38页 |
| 4.1.3 iOS平台报文捕获 | 第38-39页 |
| 4.2 被动监测程序整体实现方案 | 第39-41页 |
| 4.3 后台监测程序 | 第41-51页 |
| 4.3.1 网络流汇聚模块 | 第41-45页 |
| 4.3.2 业务识别模块 | 第45-48页 |
| 4.3.3 业务质量分析模块 | 第48-51页 |
| 4.3.4 配置文件 | 第51页 |
| 4.4 前台程序 | 第51-52页 |
| 4.5 通信交互模块 | 第52-55页 |
| 第五章 社交业务QoE指标提取与监测 | 第55-71页 |
| 5.1 社交业务的监测指标 | 第55-58页 |
| 5.1.1 时间指标 | 第56-57页 |
| 5.1.2 流量指标 | 第57页 |
| 5.1.3 可用性指标 | 第57-58页 |
| 5.2 监测指标的计算方法 | 第58-59页 |
| 5.3 社交业务分析与识别 | 第59-66页 |
| 5.3.1 微博业务分析与识别 | 第60-63页 |
| 5.3.2 微信业务分析与识别 | 第63-66页 |
| 5.4 监测实验与结果分析 | 第66-71页 |
| 5.4.1 实验方法 | 第66页 |
| 5.4.2 实验数据与分析 | 第66-69页 |
| 5.4.3 实验结论总结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |
