| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 国内外关于个性化搜索的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 用户建模方面的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 主题模型方面的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第13-16页 |
| 第二章 基于主题模型的电子书主题建模 | 第16-32页 |
| 2.1 主题模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 模型的假设与输入 | 第16-17页 |
| 2.1.2 主题模型表示 | 第17-18页 |
| 2.1.3 参数估值 | 第18页 |
| 2.1.4 模型应用 | 第18页 |
| 2.2 主题模型回顾 | 第18-26页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 LSA | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于概率模型的语义分析模型pLSA | 第20-23页 |
| 2.2.4 基于潜狄利克雷分布(LDA)的主题模型 | 第23-26页 |
| 2.3 基于电子书文档的LDA主题挖掘过程 | 第26-32页 |
| 2.3.1 电子书的潜在主题 | 第26-28页 |
| 2.3.2 电子书文档建模 | 第28-29页 |
| 2.3.3 电子书主题模型的建立过程 | 第29-30页 |
| 2.3.4 电子书主题模型的样本举例 | 第30-32页 |
| 第三章 用户建模及搜索优化算法设计 | 第32-43页 |
| 3.1 基于本体的用户建模 | 第32-33页 |
| 3.2 用户建模算法设计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 预备定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 建模算法设计 | 第35-38页 |
| 3.2.3 算法实现步骤 | 第38-39页 |
| 3.3 基于用户模型的个性化搜索算法设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 查询-文档相似度的评分公式 | 第39-40页 |
| 3.3.2 结合用户评分的排序算法改进 | 第40-41页 |
| 3.3.3 结合用户兴趣的排序算法设计 | 第41-42页 |
| 3.3.4 算法实现模块 | 第42-43页 |
| 第四章 电子书城个性化检索系统的设计与实现 | 第43-62页 |
| 4.1 检索系统架构概述 | 第43-49页 |
| 4.1.1 检索系统结构 | 第43-44页 |
| 4.1.2 索引系统结构 | 第44-46页 |
| 4.1.3 搜索过程 | 第46-47页 |
| 4.1.4 检索模型的介绍与选择 | 第47-49页 |
| 4.2 系统框架选型 | 第49-55页 |
| 4.2.1 Solr简介 | 第49-51页 |
| 4.2.2 Solr的整体架构解析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 本套检索系统中Solr的配置 | 第52-55页 |
| 4.3 分词算法的选择 | 第55-57页 |
| 4.3.1 分词系统概述 | 第55-56页 |
| 4.3.2 分词模块选型 | 第56-57页 |
| 4.4 电子书信息采集系统的设计 | 第57-60页 |
| 4.4.1 设计背景 | 第57-58页 |
| 4.4.2 采集器架构 | 第58-59页 |
| 4.4.3 电子书信息采集器设计 | 第59-60页 |
| 4.5 用户行为挖掘模块设计 | 第60-62页 |
| 第五章 算法验证与系统展示 | 第62-70页 |
| 5.1 信息检索评价方法选择 | 第62-64页 |
| 5.1.1 无序的检索结果集评测 | 第62-63页 |
| 5.1.2 有序检索集评价 | 第63-64页 |
| 5.2 测评集的选择 | 第64-65页 |
| 5.3 实验结果及检索系统效果展示 | 第65-70页 |
| 第六章 总结 | 第70-72页 |
| 6.1 本文主要工作回顾 | 第70-71页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |