基于用户兴趣的输入信息模型研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 搜索引擎存在的不足 | 第10-11页 |
1.3 研究的目的和意义 | 第11页 |
1.4 论文主要研究的内容 | 第11-12页 |
1.5 论文结构 | 第12-13页 |
第2章 搜索引擎及信息处理方式的分析 | 第13-18页 |
2.1 搜索引擎概述 | 第13-16页 |
2.1.1 搜索引擎历史 | 第13页 |
2.1.2 搜索引擎系统结构 | 第13-16页 |
2.2 元搜索引擎 | 第16-17页 |
2.2.1 元搜索引擎架构 | 第16-17页 |
2.3 输入处理技术 | 第17页 |
2.4 本章小节 | 第17-18页 |
第3章 系统相关技术与整体设计 | 第18-27页 |
3.1 引言 | 第18页 |
3.2 查询信息处理模块 | 第18-20页 |
3.3 用户模型的系统结构 | 第20-22页 |
3.3.1 用户模型的设计原则 | 第20页 |
3.3.2 用户模型的系统结构 | 第20-22页 |
3.4 相关技术的分析(网页归类技术) | 第22-23页 |
3.5 基于用户模型的机器学习系统 | 第23-26页 |
3.5.1 用户兴趣模型的建模实现 | 第23-25页 |
3.5.2 基于用户模型的学习系统设计 | 第25-26页 |
3.6 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 算法设计 | 第27-44页 |
4.1 引言 | 第27页 |
4.2 数学定义 | 第27-30页 |
4.2.1 查询关键词相关定义 | 第28页 |
4.2.2 用户模型定义 | 第28-30页 |
4.2.3 成员搜索引擎定义 | 第30页 |
4.3 算法设计与实现 | 第30-42页 |
4.3.1 算法总体设计与结构 | 第30-31页 |
4.3.2 用户注册与初始化 | 第31-33页 |
4.3.3 网页归类算法实现 | 第33-34页 |
4.3.4 更新用户模型 | 第34-37页 |
4.3.5 查询分析和优化 | 第37-41页 |
4.3.6 成员搜索引擎选择 | 第41页 |
4.3.7 用户模块的优化和调整 | 第41-42页 |
4.4 实验设计与实验结果 | 第42-43页 |
4.4.1 实验设计 | 第42页 |
4.4.2 实验结果 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 结论 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
作者简介 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |