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数据缺失条件下的电力负荷预测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1. 绪论第8-13页
    1.1. 课题研究背景和意义第8-10页
    1.2. 国内外研究现状第10-12页
    1.3. 本文研究内容及章节安排第12-13页
2. 电力缺失数据填充及负荷预测相关技术第13-25页
    2.1. 电力负荷预测的总体框架第13-16页
    2.2. 负荷预测智能算法概述第16-24页
    2.3. 本章小结第24-25页
3. 基于GBDT的电力缺失数据填补方法第25-43页
    3.1. 训练数据的选择第25-27页
    3.2. 负荷数据的特征选择第27-33页
    3.3. 基于GBDT的缺失数据填补模型的构建与评价第33-42页
    3.4. 本章小结第42-43页
4. 基于模型混合的电力负荷预测及结果分析第43-55页
    4.1. 特征构建第43-45页
    4.2. 基于模型混合的电力负荷预测第45-50页
    4.3. 负荷预测结果分析第50-54页
    4.4. 本章小结第54-55页
5. 全文总结与展望第55-57页
    5.1. 论文的主要工作第55-56页
    5.2. 展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页

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