J-TEXT等离子体破裂预测及破裂缓解系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 磁约束聚变与托卡马克 | 第9-10页 |
1.2 托卡马克等离子体破裂 | 第10-18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
2 J-TEXT主要破裂的实验现象分析 | 第19-29页 |
2.1 锁模破裂 | 第19-23页 |
2.2 密度极限破裂 | 第23-26页 |
2.3 其它类型破裂 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 密度极限预测模型的设计与分析 | 第29-45页 |
3.1 密度极限破裂预测的需求 | 第29-30页 |
3.2 人工神经网络原理与方案选择 | 第30-33页 |
3.3 诊断数据库选择与训练原理 | 第33-36页 |
3.4 网络模型的结构设计与训练 | 第36-39页 |
3.5 输入的优化分析与讨论 | 第39-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
4 密度极限预测模型的测试与改进 | 第45-66页 |
4.1 密度极限预测模型的测试分析 | 第45-55页 |
4.2 外加RMP影响密度极限测试 | 第55-58页 |
4.3 基于密度极限预测的改进模型研究 | 第58-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-66页 |
5 基于MGI的J-TEXT破裂缓解实验系统设计 | 第66-79页 |
5.1 MGI硬件系统 | 第66-72页 |
5.2 MGI控制系统设计 | 第72-75页 |
5.3 MGI缓解破裂的实验结果 | 第75-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
6 总结与展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |