| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.4 论文内容 | 第10-12页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 移动终端、字符串匹配与神经网络概述 | 第14-18页 |
| 2.1 移动终端概述 | 第14页 |
| 2.2 移动终端应用研究及相关领域 | 第14-15页 |
| 2.3 字符串匹配概述 | 第15页 |
| 2.4 字符串匹配研究及相关领域 | 第15-16页 |
| 2.5 神经网络概述 | 第16页 |
| 2.6 神经网络研究及相关领域 | 第16-17页 |
| 2.7 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 移动智能题库平台核心算法研究 | 第18-50页 |
| 3.1 字符串匹配应用于移动智能题库的研究 | 第18-35页 |
| 3.1.1 单模式BF（Bruce Force）算法 | 第18-19页 |
| 3.1.2 单模式KMP（Knuth Morris Pratt）算法 | 第19-21页 |
| 3.1.3 单模式BM（Boyer Moore）算法 | 第21-26页 |
| 3.1.4 多模式AC（Alfred Margaret）算法 | 第26-30页 |
| 3.1.5 字符串匹配应用于智能题库的算法设计 | 第30-35页 |
| 3.2BP神经网络应用于移动智能题库的研究 | 第35-49页 |
| 3.2.1 BP神经元模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 BP神经网络激励函数 | 第36-38页 |
| 3.2.3 BP神经网络结构 | 第38页 |
| 3.2.4 BP神经网络模型 | 第38-41页 |
| 3.2.5 BP神经网络的缺点和改进 | 第41-42页 |
| 3.2.6 BP神经网络应用于智能题库的算法设计 | 第42-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 移动智能题库平台设计与实现 | 第50-82页 |
| 4.1 移动智能题库系统的设计理念和软件架构 | 第50-51页 |
| 4.1.1 设计理念 | 第50页 |
| 4.1.2 软件框架 | 第50-51页 |
| 4.2 需求设计 | 第51-55页 |
| 4.2.1 非功能需求设计 | 第51-52页 |
| 4.2.2 核心功能需求设计 | 第52-55页 |
| 4.3 数据库设计 | 第55-71页 |
| 4.3.1 数据库设计原则 | 第55页 |
| 4.3.2 数据流图 | 第55-56页 |
| 4.3.3 系统用例图 | 第56-58页 |
| 4.3.4 系统ER图 | 第58-59页 |
| 4.3.5 B/S题库系统表设计 | 第59-67页 |
| 4.3.6 后台管理系统表设计 | 第67-69页 |
| 4.3.7 移动题库系统表设计 | 第69-71页 |
| 4.4 主要模块实现 | 第71-80页 |
| 4.4.1 B/S题库系统主要模块 | 第71-77页 |
| 4.4.2 后台管理系统主要模块 | 第77-80页 |
| 4.4.3 移动题库系统主要模块 | 第80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 总结与展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90页 |
| A 攻读硕士学位期间参与完成的项目 | 第90页 |
| B 重庆城APP导航功能部分图片 | 第90页 |
