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基于预测的长时请求位置隐私保护算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 本文研究目的与意义第14-17页
    1.3 本文工作第17页
    1.4 论文结构第17-19页
第二章 位置隐私保护方法概述第19-25页
    2.1 位置隐私保护概念第19-22页
        2.1.1 基于位置的服务第19页
        2.1.2 位置服务的用户位置隐私第19-20页
        2.1.3 位置隐私模型结构第20-21页
        2.1.4 现有位置隐私保护技术第21-22页
    2.2 移动路网模型第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 基于预测的长时请求位置隐私保护第25-43页
    3.1 问题分析第25页
    3.2 路网预测模型第25-28页
        3.2.1 概率转移模型第26-27页
        3.2.2 路网预测模型第27-28页
    3.3 基于预测的长时请求位置隐私保护算法第28-37页
        3.3.1 系统模型第28-29页
        3.3.2 算法思想第29页
        3.3.3 算法步骤第29-37页
        3.3.4 匿名成功的度量标准第37页
    3.4 算法性能仿真及分析第37-41页
        3.4.1 实验环境第37-38页
        3.4.2 预测时长对实验结果的影响第38-40页
        3.4.3 匿名需求对算法性能的影响第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 一种改进的多用户合作型位置隐私保护方法第43-57页
    4.1 问题分析第43-44页
    4.2 多用户合作模型第44-48页
        4.2.1 并行时间轴第44-45页
        4.2.2 动态增减用户第45-46页
        4.2.3 合作模型第46-48页
    4.3 多用户合作型位置隐私保护算法第48-52页
        4.3.1 分布式系统模型第48-49页
        4.3.2 算法思想第49-50页
        4.3.3 算法步骤第50-52页
    4.4 算法性能仿真及分析第52-55页
        4.4.1 实验环境第52页
        4.4.2 平均请求处理时间第52-53页
        4.4.3 请求用户比例对实验结果的影响第53-55页
        4.4.4 预测时长、匿名需求对实验结果的影响第55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 主要工作及结论第57页
    5.2 下一步工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
作者简介第64-65页
    1.基本情况第64页
    2.教育背景第64页
    3.在学期间的研究成果第64-65页

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