基于预测的长时请求位置隐私保护算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 本文研究目的与意义 | 第14-17页 |
1.3 本文工作 | 第17页 |
1.4 论文结构 | 第17-19页 |
第二章 位置隐私保护方法概述 | 第19-25页 |
2.1 位置隐私保护概念 | 第19-22页 |
2.1.1 基于位置的服务 | 第19页 |
2.1.2 位置服务的用户位置隐私 | 第19-20页 |
2.1.3 位置隐私模型结构 | 第20-21页 |
2.1.4 现有位置隐私保护技术 | 第21-22页 |
2.2 移动路网模型 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于预测的长时请求位置隐私保护 | 第25-43页 |
3.1 问题分析 | 第25页 |
3.2 路网预测模型 | 第25-28页 |
3.2.1 概率转移模型 | 第26-27页 |
3.2.2 路网预测模型 | 第27-28页 |
3.3 基于预测的长时请求位置隐私保护算法 | 第28-37页 |
3.3.1 系统模型 | 第28-29页 |
3.3.2 算法思想 | 第29页 |
3.3.3 算法步骤 | 第29-37页 |
3.3.4 匿名成功的度量标准 | 第37页 |
3.4 算法性能仿真及分析 | 第37-41页 |
3.4.1 实验环境 | 第37-38页 |
3.4.2 预测时长对实验结果的影响 | 第38-40页 |
3.4.3 匿名需求对算法性能的影响 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 一种改进的多用户合作型位置隐私保护方法 | 第43-57页 |
4.1 问题分析 | 第43-44页 |
4.2 多用户合作模型 | 第44-48页 |
4.2.1 并行时间轴 | 第44-45页 |
4.2.2 动态增减用户 | 第45-46页 |
4.2.3 合作模型 | 第46-48页 |
4.3 多用户合作型位置隐私保护算法 | 第48-52页 |
4.3.1 分布式系统模型 | 第48-49页 |
4.3.2 算法思想 | 第49-50页 |
4.3.3 算法步骤 | 第50-52页 |
4.4 算法性能仿真及分析 | 第52-55页 |
4.4.1 实验环境 | 第52页 |
4.4.2 平均请求处理时间 | 第52-53页 |
4.4.3 请求用户比例对实验结果的影响 | 第53-55页 |
4.4.4 预测时长、匿名需求对实验结果的影响 | 第55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 主要工作及结论 | 第57页 |
5.2 下一步工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64-65页 |
1.基本情况 | 第64页 |
2.教育背景 | 第64页 |
3.在学期间的研究成果 | 第64-65页 |