| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 近红外光谱技术原理及应用 | 第8-15页 |
| 1.1.1 近红外光谱分析原理 | 第8-13页 |
| 1.1.2 近红外光谱分析技术的应用领域 | 第13-15页 |
| 1.2 近红外分析技术内容、发展趋势及国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 近红外光谱分析技术内容及发展趋势 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 野外矿物近红外光谱技术的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 选题的背景、意义及研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.1 研究背景及意义 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究工作的主要内容 | 第22页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 便携式近红外光谱矿物分析仪器的研制 | 第24-42页 |
| 2.1 研制背景及进展 | 第24-25页 |
| 2.2 便携式近红外光谱矿物分析仪器设计 | 第25-37页 |
| 2.2.1 技术指标的确定 | 第25页 |
| 2.2.2 方案选择 | 第25-26页 |
| 2.2.3 仪器光路设计 | 第26-30页 |
| 2.2.4 仪器机械设计 | 第30-34页 |
| 2.2.5 仪器电路设计 | 第34-35页 |
| 2.2.6 仪器软件设计 | 第35-36页 |
| 2.2.7 样品光谱数据的测量过程 | 第36-37页 |
| 2.3 仪器性能检测与分析 | 第37-41页 |
| 2.3.1 仪器的分辨率 | 第37-38页 |
| 2.3.2 仪器的波长准确性和重现性 | 第38页 |
| 2.3.3 仪器的稳定性 | 第38-39页 |
| 2.3.4 仪器的信噪比 | 第39-40页 |
| 2.3.5 仪器对比试验 | 第40-41页 |
| 2.4 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 矿物近红外光谱数据处理方法的研究 | 第42-68页 |
| 3.1 概述 | 第42-45页 |
| 3.1.1 近红外光谱及相应数据的表示 | 第42-43页 |
| 3.1.2 数据处理方法 | 第43-45页 |
| 3.2 矿物近红外光谱数据的特征分析与合成 | 第45-50页 |
| 3.2.1 矿物近红外光谱数据质疑 | 第45-46页 |
| 3.2.2 矿物近红外光谱数据的特征分析 | 第46-48页 |
| 3.2.3 矿物近红外光谱数据的数学模型定义 | 第48页 |
| 3.2.4 模拟数据合成及实现 | 第48-50页 |
| 3.3 矿物近红外光谱数据光谱预处理方法的应用研究 | 第50-57页 |
| 3.3.1 光谱预处理方法及应用 | 第50-54页 |
| 3.3.2 不同光谱预处理方法的应用效果分析 | 第54-55页 |
| 3.3.3 实际数据光谱预处理效果分析 | 第55-57页 |
| 3.4 矿物近红外光谱数据矩阵预处理方法的应用研究 | 第57-60页 |
| 3.4.1 矩阵预处理方法及应用 | 第57-58页 |
| 3.4.2 不同矩阵预处理方法的应用效果分析 | 第58-59页 |
| 3.4.3 实际数据处理结果分析 | 第59-60页 |
| 4.4.4 说明 | 第60页 |
| 3.5 消噪预处理方法的研究 | 第60-63页 |
| 3.5.1 选用方法及实现 | 第60-63页 |
| 3.5.2 不同消噪处理方法的应用效果分析 | 第63页 |
| 3.6 三类光谱数据预处理方法应用及最佳方法选择 | 第63-66页 |
| 3.6.1 三类数据预处理方法应用分析 | 第64-65页 |
| 3.6.2 最佳光谱数据预处理方法选择原则 | 第65-66页 |
| 3.7 小结 | 第66-68页 |
| 第四章 矿物近红外光谱分析模型建立方法的研究 | 第68-96页 |
| 4.1 矿物近红外光谱分析模型建立方法及过程 | 第68-70页 |
| 4.2 模拟数据合成及实现 | 第70-75页 |
| 4.3 偏最小二乘法建模 | 第75-88页 |
| 4.3.1 偏最小二乘建模方法及程序实现 | 第75-81页 |
| 4.3.2 不同相关关系数据PLS 建模预测结果及分析 | 第81-82页 |
| 4.3.3 光谱常数项和一次项误差对PLS 模型性能的影响及相应处理方法研究 | 第82-84页 |
| 4.3.4 光谱噪声对PLS 模型性能的影响及相应处理方法研究 | 第84-88页 |
| 4.4 神经网络建模 | 第88-91页 |
| 4.4.1 神经网络建模方法及程序实现 | 第88-89页 |
| 4.4.2 不同相关关系数据ANN 建模仿真结果及分析 | 第89页 |
| 4.4.3 光谱常数项和一次项误差对ANN 模型性能的影响及相应处理方法研究 | 第89-90页 |
| 4.4.4 光谱噪声对ANN 建模性能的影响及相应处理方法研究 | 第90-91页 |
| 4.5 两种建模方法对比 | 第91-94页 |
| 4.6 小结 | 第94-96页 |
| 第五章 PISA-VIEW矿物分析软件设计 | 第96-108页 |
| 5.1 设计背景及思想 | 第96-97页 |
| 5.1.1 设计背景及要求 | 第96页 |
| 5.1.2 设计方案 | 第96-97页 |
| 5.2 主要模块设计 | 第97-100页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第97页 |
| 5.2.2 建模 | 第97-98页 |
| 5.2.3 后处理 | 第98-99页 |
| 5.2.4 未知样品分析结果评价 | 第99-100页 |
| 5.3 软件应用试验 | 第100-107页 |
| 5.3.1 合成数据模拟试验 | 第100-103页 |
| 5.3.2 PISA 测试数据应用试验 | 第103-107页 |
| 5.4 小结 | 第107-108页 |
| 第六章全文总结 | 第108-111页 |
| 6.1 主要研究成果及创新性工作 | 第108-110页 |
| 6.2 下一步准备研究的工作 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-118页 |
| 附录 Matlab 设计程序说明表 | 第118-120页 |
| 攻读博士期间发表学术论文及成果 | 第120-123页 |
| 摘要 | 第123-125页 |
| Abstract | 第125页 |
