| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 稀疏信号处理方法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 矩阵填充研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 稀疏SAR成像研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容及组织安排 | 第20-22页 |
| 第二章 传统SAR成像基本理论 | 第22-30页 |
| 2.1 合成孔径雷达信号模型 | 第22-24页 |
| 2.1.1 距离向信号 | 第22-23页 |
| 2.1.2 方位向信号 | 第23页 |
| 2.1.3 二维信号 | 第23-24页 |
| 2.2 SAR成像基本方法-距离多普勒算法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 距离压缩 | 第24页 |
| 2.2.2 方位向傅里叶变换 | 第24-25页 |
| 2.2.3 距离徙动校正 | 第25页 |
| 2.2.4 方位压缩 | 第25-26页 |
| 2.3 仿真实验及结果 | 第26-28页 |
| 2.3.1 一维点目标距离像 | 第26-27页 |
| 2.3.2 二维点目标RD成像 | 第27-28页 |
| 2.4 实测数据处理及结果 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于压缩感知的SAR成像研究 | 第30-44页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第30-32页 |
| 3.2 压缩感知SAR成像稀疏模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 雷达回波稀疏性分析 | 第32页 |
| 3.2.2 稀疏基矩阵构造 | 第32-34页 |
| 3.3 压缩感知SAR成像方法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 观测矩阵构造 | 第34-35页 |
| 3.3.2 重构成像 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真实验及结果 | 第36-40页 |
| 3.4.1 距离维压缩感知成像 | 第36-37页 |
| 3.4.2 方位维压缩感知SAR成像 | 第37-38页 |
| 3.4.3 二维压缩感知SAR成像 | 第38-40页 |
| 3.5 实测数据处理及结果 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于梯度下降法的压缩感知SAR成像方法改进 | 第44-60页 |
| 4.1 梯度下降法 | 第44-45页 |
| 4.2 观测矩阵改进方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 观测矩阵性能分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于梯度下降法的观测矩阵改进 | 第46-48页 |
| 4.3 重构算法改进方法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 正交匹配追踪与平滑L0算法 | 第48-51页 |
| 4.3.2 基于梯度下降法的OMP算法改进 | 第51-53页 |
| 4.4 仿真实验及结果 | 第53-58页 |
| 4.4.1 观测矩阵改进实验结果 | 第53-56页 |
| 4.4.2 OMP算法改进实验结果 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于矩阵填充的SAR成像研究 | 第60-70页 |
| 5.1 矩阵填充理论 | 第60-62页 |
| 5.2 矩阵填充SAR成像方法 | 第62-64页 |
| 5.3 仿真实验及结果 | 第64-68页 |
| 5.4 实测数据处理及结果 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |