基于局部二值模式的三维人脸识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外三维人脸识别的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要内容研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 局部二值模式、信息熵和高通滤波 | 第14-24页 |
| 2.1 人脸识别的原理与流程 | 第14-15页 |
| 2.2 局部二值模式 | 第15-21页 |
| 2.2.1 LBP原理 | 第16-19页 |
| 2.2.2 LBP应用及缺点 | 第19-21页 |
| 2.3 信息熵的基本知识 | 第21-22页 |
| 2.4 高通滤波 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 局部二值的信息熵模式 | 第24-34页 |
| 3.1 介绍 | 第24页 |
| 3.2 局部二值的信息熵模式 | 第24-26页 |
| 3.3 基于LBEP的人脸识别 | 第26-32页 |
| 3.4 结果分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 分频高通滤波的局部二值的信息熵模式 | 第34-45页 |
| 4.1 介绍 | 第34-35页 |
| 4.2 分频高通滤波 | 第35-37页 |
| 4.3 基于LBEPFH算法的人脸识别 | 第37-44页 |
| 4.4 结果分析 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 三维人脸识别系统设计与实现 | 第45-50页 |
| 5.1 系统设计的目的及意义 | 第45页 |
| 5.2 三维人脸识别总体设计 | 第45-47页 |
| 5.3 数据采集模块 | 第47-48页 |
| 5.4 人脸检测模块 | 第48-49页 |
| 5.5 特征点定位模块 | 第49页 |
| 5.6 人脸识别模块 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 本文总结 | 第50页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
