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转录组测序数据分析在玉米籽粒功能基因挖掘中的应用

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
缩略词表第6-14页
第一章 文献综述第14-36页
    1.1 玉米籽粒物质积累相关基因的研究进展第14-19页
        1.1.1 玉米籽粒的发育过程第14-16页
        1.1.2 玉米籽粒物质积累相关基因的研究进展第16-19页
    1.2 高通量测序技术及玉米基因组学研究进展第19-24页
        1.2.1 高通量测序技术的发展第19-22页
        1.2.2 玉米基因组学的研究进展第22-24页
    1.3 转录组测序技术概述及研究进展第24-27页
        1.3.1 转录组测序技术及转录分析平台介绍第24-26页
        1.3.2 转录组测序技术在玉米相关研究中的应用第26-27页
    1.4 选择信号及其研究进展第27-32页
        1.4.1 选择及选择信号的检测方法第27-30页
        1.4.2 选择信号在玉米相关研究中的应用第30-32页
    1.5 泛基因组的研究进展第32-34页
        1.5.1 泛基因组的概念第32-33页
        1.5.2 泛基因组的研究进展第33-34页
    1.6 研究的目的与意义第34-36页
第二章 玉米转录组测序数据分析平台的构建第36-49页
    2.1 研究背景第36页
    2.2 玉米转录组测序数据的获取第36-38页
        2.2.1 玉米关联群体转录组测序数据来源第36-37页
        2.2.2 其他数据来源第37-38页
    2.3 基于参考基因组的转录组测序数据分析平台的构建第38-43页
        2.3.1 基于参考基因组的转录组测序数据比对平台的构建第38-39页
        2.3.2 SNP Calling平台的构建第39-41页
        2.3.3 基因表达分析平台的构建第41-43页
    2.4 无参考基因组的转录组测序数据De novo组装平台的构建第43-44页
    2.5 结果与讨论第44-49页
第三章 利用转录组测序数据挖掘受选择的籽粒物质积累相关基因第49-73页
    3.1 研究背景第49页
    3.2 实验材料与方法第49-55页
        3.2.1 实验材料及数据第50页
        3.2.2 全基因组范围内选择信号的检测第50-52页
        3.2.3 基因组选择区域及选择区域候选基因的鉴定第52-53页
        3.2.4 利用系统进化树分析选择区域候选基因第53-54页
        3.2.5 群体遗传学分析第54页
        3.2.6 选择区域基因的注释第54-55页
        3.2.7 选择区域基因的富集分析第55页
        3.2.8 选择区域基因的差异表达分析第55页
    3.3 结果与分析第55-69页
        3.3.1 温带和热带玉米全基因组选择信号的鉴定结果第55-56页
        3.3.2 温带和热带玉米选择区域的鉴定结果第56-58页
        3.3.3 选择区域基因富集分析结果第58-59页
        3.3.4 选择区域候选基因差异表达分析结果第59-61页
        3.3.5 玉米籽粒物质积累途径及基因受选择的情况第61-66页
        3.3.6 玉米开花期光周期相关途径受选择的情况第66-69页
    3.4 讨论第69-73页
        3.4.1 选择区域的验证第69-70页
        3.4.2 与其他玉米相关研究中选择区域的比较第70-71页
        3.4.3 温带和热带玉米选择区域在玉米生产中的意义第71-73页
第四章 玉米泛转录组构建及其在籽粒性状研究中的应用第73-89页
    4.1 研究背景第73页
    4.2 实验材料与方法第73-79页
        4.2.1 实验材料及数据第73-74页
        4.2.2 基因ePAV的检测方法第74-75页
        4.2.3 转录组测序数据的De novo组装第75-76页
        4.2.4 玉米泛转录组novel sequences的鉴定第76-78页
        4.2.5 玉米泛转录组novel sequences的注释第78-79页
        4.2.6 玉米基因ePAV及泛转录组novel sequences的验证第79页
    4.3 结果与分析第79-86页
        4.3.1 ePAV基因及其ePAV表达模式的检测结果第79-81页
        4.3.2 两种转录组测序数据De novo组装策略的比较第81-83页
        4.3.3 玉米泛转录组novel sequences鉴定结果第83页
        4.3.4 玉米泛转录组novel sequences的生物信息学验证第83-86页
    4.4 讨论第86-89页
        4.4.1 ePAV转化模式在玉米籽粒性状相关研究中的优势及应用第86-87页
        4.4.2 玉米泛转录组novel sequences的功能基因组学分析第87-89页
第五章 结论与展望第89-91页
    5.1 结论第89-90页
    5.2 展望第90-91页
参考文献第91-101页
致谢第101-102页
附录第102-121页
个人简历第121页

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