婴儿需求表达语音信息的智能识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究发展综述 | 第8-12页 |
| 1.3 本文研究内容及主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 情感语音信息识别技术概述 | 第15-26页 |
| 2.1 婴儿情感需求语音信息产生机理 | 第15-18页 |
| 2.2 婴儿情感语音信息识别技术理论基础 | 第18-26页 |
| 第三章 婴儿情感语音信号采集与预处理 | 第26-31页 |
| 3.1 婴儿情感语音库的建立 | 第26-27页 |
| 3.2 婴儿语音信息预处理 | 第27-31页 |
| 3.2.1 婴儿语音信息的采样及量化 | 第27页 |
| 3.2.2 婴儿语音信号的偏差校正 | 第27-28页 |
| 3.2.3 婴儿语音信号分帧 | 第28-29页 |
| 3.2.4 婴儿语音信号平滑处理 | 第29-31页 |
| 第四章 婴儿语音信号的情感特征参数提取 | 第31-35页 |
| 4.1 平均基音频率 | 第31-32页 |
| 4.2 平均短时能量 | 第32-33页 |
| 4.3 平均基音频率变化率 | 第33-35页 |
| 第五章 情感语音模式识别算法改进与实验 | 第35-43页 |
| 5.1 婴儿情感语音模式识别算法 | 第35-38页 |
| 5.1.1 语音情感特征参数贡献率计算 | 第35-36页 |
| 5.1.2 KNN算法改进 | 第36-37页 |
| 5.1.3 KNN算法实现 | 第37-38页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第38-43页 |
| 5.2.1 实验准备 | 第38-39页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第39-41页 |
| 5.2.3 结论分析 | 第41-42页 |
| 5.2.4 改进建议 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 工作总结 | 第43页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
