目标跟踪算法的研究与分析
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
英语缩略语表 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究目标 | 第8页 |
1.2 研究内容 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.4 目标跟踪难点 | 第12-13页 |
1.5 章节安排 | 第13-14页 |
第二章 目标跟踪理论基础 | 第14-25页 |
2.1 目标表征 | 第14-15页 |
2.2 特征选择 | 第15-16页 |
2.3 目标跟踪算法介绍 | 第16-24页 |
2.3.1 卡尔曼(Kalman)跟踪 | 第16-18页 |
2.3.2 Meanshift跟踪 | 第18-20页 |
2.3.3 粒子滤波 | 第20-21页 |
2.3.4 LK光流跟踪法 | 第21-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 TLD跟踪算法 | 第25-43页 |
3.1 TLD简介 | 第25页 |
3.2 TLD原理 | 第25-32页 |
3.2.1 TLD跟踪 | 第26-27页 |
3.2.2 TLD检测 | 第27-28页 |
3.2.3 TLD综合 | 第28-29页 |
3.2.4 TLD学习 | 第29-32页 |
3.3 实验分析 | 第32-39页 |
3.3.1 硬件设置 | 第32页 |
3.3.2 开发软件简介 | 第32页 |
3.3.3 实验数据分析 | 第32-38页 |
3.3.4 实验小结 | 第38-39页 |
3.4 基于TLD的多目标跟踪算法 | 第39-41页 |
3.5 实验设置 | 第41-42页 |
3.6 实验结果 | 第42页 |
3.7 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 CT算法 | 第43-59页 |
4.1 基本原理 | 第43-45页 |
4.1.1 压缩感知和随机投影理论 | 第43页 |
4.1.2 随机测量矩阵 | 第43-44页 |
4.1.3 压缩算法 | 第44页 |
4.1.4 贝叶斯分类器 | 第44-45页 |
4.1.5 归一化颜色相关(NCC) | 第45页 |
4.2 实验分析 | 第45-54页 |
4.2.1 硬件设置 | 第45页 |
4.2.2 开发软件简介 | 第45-46页 |
4.2.3 实验数据分析 | 第46-53页 |
4.2.4 实验小结 | 第53-54页 |
4.3 改进算法 | 第54-56页 |
4.3.1 基本思想 | 第54-55页 |
4.3.2 具体算法 | 第55-56页 |
4.4 实验设置 | 第56页 |
4.5 实验结果 | 第56-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第64-66页 |