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基于类别裁剪和模糊理论的文本分类算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本文所做的工作第12页
   ·本文的组织结构第12-14页
2 中文文本分类相关技术介绍第14-27页
   ·中文文本分类的特点第14-15页
   ·文本预处理第15-17页
   ·特征降维与加权第17-19页
   ·分类算法第19-22页
   ·分类性能评估第22-25页
   ·文本分类算法分析第25页
   ·KNN文本分类算法优缺点研究第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 KNN文本分类算法的分类速度改进研究第27-34页
   ·基于样本裁剪的提速方案第27页
   ·基于搜索策略优化的提速方案第27-28页
   ·本文提出的提速方案第28-29页
   ·基于类别裁剪的多级分类器的实现第29-33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于模糊矩阵的KNN文本分类算法第34-42页
   ·模糊理论概述第34-35页
   ·基于模糊理论的KNN分类算法第35-38页
   ·模糊矩阵的确定第38-40页
   ·类偏斜问题的处理第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 实验及结果分析第42-52页
   ·实验测试环境第42页
   ·实验数据集第42-43页
   ·预处理说明第43页
   ·类别裁剪相关实验结果及分析第43-46页
   ·模糊理论相关实验结果及分析第46-52页
6 总结与展望第52-54页
参考文献第54-58页
在校期间发表论文清单第58-59页
致谢第59页

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