基于类别裁剪和模糊理论的文本分类算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·本文所做的工作 | 第12页 |
·本文的组织结构 | 第12-14页 |
2 中文文本分类相关技术介绍 | 第14-27页 |
·中文文本分类的特点 | 第14-15页 |
·文本预处理 | 第15-17页 |
·特征降维与加权 | 第17-19页 |
·分类算法 | 第19-22页 |
·分类性能评估 | 第22-25页 |
·文本分类算法分析 | 第25页 |
·KNN文本分类算法优缺点研究 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 KNN文本分类算法的分类速度改进研究 | 第27-34页 |
·基于样本裁剪的提速方案 | 第27页 |
·基于搜索策略优化的提速方案 | 第27-28页 |
·本文提出的提速方案 | 第28-29页 |
·基于类别裁剪的多级分类器的实现 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 基于模糊矩阵的KNN文本分类算法 | 第34-42页 |
·模糊理论概述 | 第34-35页 |
·基于模糊理论的KNN分类算法 | 第35-38页 |
·模糊矩阵的确定 | 第38-40页 |
·类偏斜问题的处理 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 实验及结果分析 | 第42-52页 |
·实验测试环境 | 第42页 |
·实验数据集 | 第42-43页 |
·预处理说明 | 第43页 |
·类别裁剪相关实验结果及分析 | 第43-46页 |
·模糊理论相关实验结果及分析 | 第46-52页 |
6 总结与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
在校期间发表论文清单 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |