基于类别裁剪和模糊理论的文本分类算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
1 绪论	第8-14页
·课题研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·本文所做的工作	第12页
·本文的组织结构	第12-14页
2 中文文本分类相关技术介绍	第14-27页
·中文文本分类的特点	第14-15页
·文本预处理	第15-17页
·特征降维与加权	第17-19页
·分类算法	第19-22页
·分类性能评估	第22-25页
·文本分类算法分析	第25页
·KNN文本分类算法优缺点研究	第25-26页
·本章小结	第26-27页
3 KNN文本分类算法的分类速度改进研究	第27-34页
·基于样本裁剪的提速方案	第27页
·基于搜索策略优化的提速方案	第27-28页
·本文提出的提速方案	第28-29页
·基于类别裁剪的多级分类器的实现	第29-33页
·本章小结	第33-34页
4 基于模糊矩阵的KNN文本分类算法	第34-42页
·模糊理论概述	第34-35页
·基于模糊理论的KNN分类算法	第35-38页
·模糊矩阵的确定	第38-40页
·类偏斜问题的处理	第40-41页
·本章小结	第41-42页
5 实验及结果分析	第42-52页
·实验测试环境	第42页
·实验数据集	第42-43页
·预处理说明	第43页
·类别裁剪相关实验结果及分析	第43-46页
·模糊理论相关实验结果及分析	第46-52页
6 总结与展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
在校期间发表论文清单	第58-59页
致谢	第59页