| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景 | 第7页 |
| 1.2 文献综述 | 第7-9页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 非对称两参数LAPLACE分布 | 第10-21页 |
| 2.1 非对称两参数拉普拉斯分布的统计分析 | 第10-13页 |
| 2.2 矩估计 1（方法一） | 第13-15页 |
| 2.3 矩估计 2（方法二） | 第15-16页 |
| 2.4 极大似然估计（方法三） | 第16-18页 |
| 2.5 参数估计的模拟比较 | 第18-21页 |
| 第三章 非对称三参数LAPLACE分布 | 第21-38页 |
| 3.1 非对称三参数拉普拉斯分布的统计分析 | 第21-23页 |
| 3.2 参数的矩估计（方法一） | 第23-24页 |
| 3.3 极大似然估计（方法二） | 第24-27页 |
| 3.4 对称两参数拉普拉斯分布的参数估计 | 第27-28页 |
| 3.5 非对称三参数拉普拉斯分布的参数估计（方法三） | 第28-34页 |
| 3.6 参数估计的模拟比较 | 第34-36页 |
| 3.7 计算实例 | 第36-38页 |
| 第四章 非对称三参数LAPLACE分布在股票收益分析中的应用 | 第38-44页 |
| 4.1 数据表述 | 第38页 |
| 4.2 股指收益率的描述统计量 | 第38-39页 |
| 4.3 股指收益率的参数估计 | 第39页 |
| 4.4 股指收益率的正态性检验 | 第39-40页 |
| 4.5 非对称拉普拉斯分布及正态分布拟合图 | 第40-42页 |
| 4.6 非对称拉普拉斯分布拟合优度检验 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |