基于数学形态学的齿轮箱故障诊断方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 机械故障诊断的背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 齿轮箱故障诊断研究的意义 | 第13页 |
| 1.2 旋转机械故障诊断研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 时域和频域分析方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 现代信号分析方法 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文研究的内容 | 第18页 |
| 1.3.2 文章的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 齿轮箱的故障机理和特征分析 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 齿轮振动机理与故障特征 | 第19-25页 |
| 2.2.1 齿轮振动与噪声原因 | 第19-20页 |
| 2.2.2 齿轮的噪声机理 | 第20页 |
| 2.2.3 齿轮振动机理 | 第20-21页 |
| 2.2.4 正常齿轮的振动信号特征 | 第21-22页 |
| 2.2.5 故障齿轮的振动信号特征 | 第22-25页 |
| 2.3 滚动轴承故障机理与故障特征分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 滚动轴承故障机理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 滚动轴承故障特点与频率 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于数学形态学的自适应多尺度形态滤波方法 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 数学形态学 | 第31页 |
| 3.3 数学形态学基本运算 | 第31-34页 |
| 3.4 结构元素的选取 | 第34-35页 |
| 3.5 不同形态学算子对滤波的影响 | 第35页 |
| 3.6 数学形态滤波技术 | 第35-39页 |
| 3.6.1 滤波器的选择 | 第36页 |
| 3.6.2 结构元素类型的比较 | 第36-37页 |
| 3.6.3 结构元素尺度的比较 | 第37-39页 |
| 3.7 自适应多尺度多结构形态组合滤波法 | 第39-42页 |
| 3.7.1 自适应多结构多尺度原理 | 第39-41页 |
| 3.7.2 仿真分析 | 第41-42页 |
| 3.8 阈值迭代自适应多尺度形态滤波法 | 第42-45页 |
| 3.8.1 阈值迭代自适应多尺度形态滤波原理 | 第42-43页 |
| 3.8.2 实验研究 | 第43-45页 |
| 3.9 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 数学形态学分形故障诊断研究 | 第46-66页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 几种常用分形维数 | 第46-48页 |
| 4.3 数学形态学分形原理 | 第48页 |
| 4.4 形态学单重分形故障诊断方法 | 第48-55页 |
| 4.4.1 单重分形故障诊断机理 | 第48-50页 |
| 4.4.2 区间划分重叠 | 第50-51页 |
| 4.4.3 单重分形产生误判 | 第51页 |
| 4.4.4 实验研究 | 第51-54页 |
| 4.4.5 单重分形的缺点 | 第54-55页 |
| 4.5 形态学多重分形故障诊断方法 | 第55-60页 |
| 4.5.1 多重分形故障诊断机理 | 第55-56页 |
| 4.5.2 状态空间划分 | 第56-57页 |
| 4.5.3 多重分形维数的相关系数判断方法 | 第57页 |
| 4.5.4 实验研究 | 第57-60页 |
| 4.5.5 多重分形的缺点 | 第60页 |
| 4.6 信号高维的分形 | 第60-65页 |
| 4.6.1 信号高维的分形原理 | 第60-61页 |
| 4.6.2 DEMD算法 | 第61-62页 |
| 4.6.3 实验研究 | 第62-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于形态学分形谱轴承寿命预测 | 第66-76页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 趋势预测前提假设 | 第66-67页 |
| 5.3 趋势预测流程 | 第67-68页 |
| 5.3.1 信号处理与特征值提取 | 第67页 |
| 5.3.2 主分量分析 | 第67-68页 |
| 5.3.3 振动阈值设定 | 第68页 |
| 5.4 灰色马尔科夫过程 | 第68-70页 |
| 5.4.1 马尔科夫过程定义 | 第68-69页 |
| 5.4.2 转移概率 | 第69页 |
| 5.4.3 灰色系统理论 | 第69-70页 |
| 5.4.4 灰色马尔科夫模型 | 第70页 |
| 5.5 形态学分形谱参数的预测特征量 | 第70-72页 |
| 5.6 实验分析 | 第72-75页 |
| 5.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
