| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像盲复原研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于稀疏表示的图像盲复原 | 第13-29页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第13-15页 |
| 2.2 图像复原模型的求解 | 第15-17页 |
| 2.3 基于稀疏表示的图像盲复原 | 第17-28页 |
| 2.3.1 图像稀疏表示模型 | 第17-19页 |
| 2.3.2 稀疏表示系数求解与字典学习算法 | 第19-27页 |
| 2.3.3 图像稀疏表示模型求解 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 联合新型分块稀疏表示和梯度先验的图像盲复原 | 第29-40页 |
| 3.1 联合新型分块稀疏表示和梯度先验的图像盲复原模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 不同模式下的非重叠分块 | 第29-31页 |
| 3.1.2 基于非重叠分块字典稀疏表示和梯度先验的图像盲复原 | 第31页 |
| 3.2 模型的求解 | 第31-34页 |
| 3.2.1 k -子问题：模糊核估计 | 第32页 |
| 3.2.2 x -子问题：清晰图像估计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 a -子问题：稀疏系数估计 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 测试图像实验 | 第34-37页 |
| 3.3.2 实拍图像实验 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于稀疏表示的非一致图像盲复原 | 第40-51页 |
| 4.1 基于稀疏表示的非一致图像盲复原模型 | 第40-45页 |
| 4.1.1 模糊图像的非一致特性 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于相机抖动几何模型的成像过程 | 第41-45页 |
| 4.1.3 基于稀疏表示的非一致图像盲复原模型 | 第45页 |
| 4.2 模型的求解 | 第45-47页 |
| 4.2.1 模糊核估计 | 第46页 |
| 4.2.2 清晰图像估计 | 第46-47页 |
| 4.2.3 稀疏表示系数估计 | 第47页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
