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衣片排样系统中局部搜索算法及其他相关问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·排样问题简介第10-11页
   ·二维排样问题的国内外研究现状第11-15页
     ·国外研究现状第11-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·本课题主要研究内容第15-16页
第二章 基于Ghosh 斜率图法的改进的NFP 求取算法第16-30页
   ·NFP 的定义与几何意义第16-17页
   ·几种求解NFP 算法简介第17-21页
     ·移动碰撞法第17-18页
     ·凹多边形凸化分割法第18-19页
     ·Ghosh 斜率图法第19-21页
     ·Hamish 法第21页
   ·一种基于Ghosh 斜率图法的改进的NFP 求取算法第21-29页
     ·算法基本步骤第21-23页
     ·特殊情况的处理第23-25页
     ·算法的实例仿真第25-28页
     ·算法结果分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 衣片定位算法的研究第30-49页
   ·矩形件的BL 定位算法和BLF 定位算法第30-32页
     ·BL 定位算法第30-31页
     ·BLF 算法第31-32页
   ·移动碰撞算法概述及其关键问题第32-33页
   ·基于图形轮廓匹配的局部最优搜索定位策略第33-46页
     ·图形匹配简介与算法概述第33-35页
     ·衣片、前锋线预处理第35-39页
     ·图形轮廓匹配第39-42页
     ·最佳靠接点的评判指标第42-45页
     ·图形匹配算法用于衣片定位的优劣第45-46页
   ·基于NFP 的局部最优搜索定位策略第46-48页
     ·NFP 在衣片定位算法中的应用第47页
     ·基于NFP 的局部最优搜索定位策略中最优靠接点的评判指标第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 排样优化算法及排样系统研究第49-60页
   ·基于分类随机局部最优搜索和NFP 方法的排样优化算法第49-54页
     ·基于衣片分类排序和NFP 方法的排样优化算法第49-51页
     ·分类随机局部最优搜索和NFP 方法的排样优化算法第51-53页
     ·排样实例第53-54页
   ·基于最优适应度和图形轮廓匹配的排样优化算法第54-57页
     ·算法简介第54-56页
     ·排样实例第56-57页
   ·递归策略在排样问题中的应用第57页
   ·排样系统及其功能模块第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-63页
   ·研究工作总结第60-61页
   ·工作展望第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67页

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