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股市正反馈交易的传染行为研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 选题背景和意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-11页
        1.2.1 国外研究文献综述第9-10页
        1.2.2 国内研究文献综述第10-11页
    1.3 研究方法和主要内容第11-12页
    1.4 研究成果与不足第12-13页
第二章 正反馈交易理论第13-18页
    2.1 正反馈交易的涵义第13-14页
    2.2 正反馈交易产生的原因第14-16页
        2.2.1 羊群行为第14页
        2.2.2 外推预期第14-15页
        2.2.3 自我认知偏差第15页
        2.2.4 财富效应第15-16页
    2.3 正反馈交易行为对股市的影响第16-17页
    2.4 金融危机传染理论第17-18页
第三章 模型设计和检验第18-25页
    3.1 GARCH模型概述第18-23页
        3.1.1 一般的GARCH模型第18-19页
        3.1.2 GARCH模型族第19-20页
        3.1.3 正反馈交易模型的建立第20-23页
    3.2 对数周期性幂律(LPPL)模型概述第23-25页
        3.2.1 基本研究假设第23页
        3.2.2 对数周期性幂律(LPPL)模型的建立第23-25页
第四章 基于GARCH模型的正反馈交易实证分析第25-39页
    4.1 样本数据的选取第25页
    4.2 沪深两市收益率的描述性统计量第25-26页
    4.3 沪深两市收益率的平稳性检验第26-27页
    4.4 沪深两市收益率均值方差的确定及自相关检验第27-30页
        4.4.1 沪深两市的收益率自回归第27页
        4.4.2 沪深两市的收益率残差及残差平方自相关检验第27-29页
        4.4.3 沪深两市的收益率残差平方的线形图第29-30页
        4.4.4 沪深两市收益序列ARCH-LM检验第30页
    4.5 沪深两市GARCH类模型估计第30-34页
        4.5.1 沪深两市GARCH(1,1)模型估计第31-32页
        4.5.2 沪深两市GARCH-M(1,1)模型估计第32-33页
        4.5.3 沪深两市T-GARCH(1,1)模型估计第33-34页
        4.5.4 沪深两市E-GARCH(1,1)模型估计第34页
    4.6 沪深两市之间波动性传染的实证检验第34-35页
    4.7 沪深两市修正的GARCH-M(1,1)模型估计第35-36页
    4.8 基于GARCH模型的正反馈交易行为的实证检验第36-39页
第五章 基于LPPL模型的正反馈交易实证分析第39-52页
    5.1 不同时期上证综指基于LPPL模型的正反馈交易的实证分析第39-46页
        5.1.1 样本区间的选择第39-40页
        5.1.2 非线性参数值的确定第40-41页
        5.1.3 基于LPPL模型对上证指数 1997-2015 年四轮牛市的实证分析第41-46页
    5.2 深成指数和创业板指数基于LPPL模型的正反馈交易的实证分析第46-49页
        5.2.1 深成指数 2014-2015 年基于LPPL模型的正反馈交易实证结果第47-48页
        5.2.2 创业板指数 2014-2015 年基于LPPL模型的正反馈交易实证结果第48-49页
    5.3 不同行业板块基于LPPL模型的正反馈交易的实证分析第49-52页
        5.3.1 中石油 2014-2015 年基于LPPL模型的正反馈交易实证结果第49-50页
        5.3.2 工商银行 2014-2015 年基于LPPL模型的正反馈交易实证结果第50-52页
第六章 结论及建议第52-55页
    6.1 结论第52页
    6.2 建议第52-55页
        6.2.1 完善证券市场运行机制和市场准入制度第53页
        6.2.2 完善信息披露制度、降低正反馈交易的影响第53-54页
        6.2.3 重点发展机构投资者、加强对中小投资者的培养第54页
        6.2.4 增加证券产品的种类和渠道第54-55页
参考文献第55-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59-60页

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