| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 无线传感网（WSN）研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 WSN路由算法研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容及预期目标 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 低功耗无线传感网络的研究 | 第14-26页 |
| 2.1 无线传感网(WSN)的介绍 | 第14-16页 |
| 2.1.1 WSN的网络结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 WSN的节点结构 | 第15页 |
| 2.1.3 WSN的协议栈 | 第15-16页 |
| 2.2 WSN的特点及相关技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 无线传感网特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 WSN的关键技术 | 第17页 |
| 2.2.3 WSN的网络性能评价 | 第17-18页 |
| 2.3 硬件解决方案的选择 | 第18-20页 |
| 2.3.1 非开源协议栈 | 第18页 |
| 2.3.2 半开源协议栈 | 第18-20页 |
| 2.4 基于TI CC2530+TIMAC的低功耗方案的研究 | 第20-25页 |
| 2.4.1 常见的睡眠/唤醒机制方案 | 第20-21页 |
| 2.4.2 CC2530 低功耗模式 | 第21页 |
| 2.4.3 CC2530 低功耗编程方法 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于泰森图的WSN簇内路由的研究 | 第26-41页 |
| 3.1 WSN路由协议和分层路由 | 第26-30页 |
| 3.1.1 路由协议分类 | 第26-27页 |
| 3.1.2 分层路由 | 第27-30页 |
| 3.2 基于泰森图的动态网络区域划分 | 第30-34页 |
| 3.2.1 泰森图基本概念 | 第31页 |
| 3.2.2 网络的区域划分 | 第31-34页 |
| 3.3 簇头选取和簇的建立 | 第34-40页 |
| 3.3.1 簇头的选取 | 第34-36页 |
| 3.3.2 节点分簇 | 第36-37页 |
| 3.3.3 簇内路由 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于蚁群的WSN簇间路由的研究 | 第41-59页 |
| 4.1 蚁群算法简介 | 第41-46页 |
| 4.1.1 蚁群算法 | 第41-44页 |
| 4.1.2 蚁群算法的优缺点分析 | 第44-45页 |
| 4.1.3 蚁群算法用于WSN的发展现状 | 第45-46页 |
| 4.2 算法改进策略 | 第46-54页 |
| 4.2.1 针对启发函数的改进 | 第47-52页 |
| 4.2.2 针对信息素更新的改进 | 第52-54页 |
| 4.2.3 增加蚂蚁访问列表 | 第54页 |
| 4.3 基于蚁群算法的WSN簇间路由算法 | 第54-58页 |
| 4.3.1 前向蚂蚁 | 第55页 |
| 4.3.2 后向蚂蚁 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 WSN路由算法在公共交通中的应用 | 第59-67页 |
| 5.1 LEACH-VA在公共交通上的应用研究 | 第59-62页 |
| 5.1.1 公交智能化的需求分析 | 第59-60页 |
| 5.1.2 WSN在智能公交上的应用情景 | 第60-62页 |
| 5.2 智能交通中信息的组成 | 第62-64页 |
| 5.2.1 交通分区信息统计 | 第63页 |
| 5.2.2 交通数据分类 | 第63-64页 |
| 5.3 WSN分簇路由在智能交通上的运用研究 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 仿真实验与结果 | 第67-74页 |
| 6.1 泰森图分簇后的仿真结果 | 第67-69页 |
| 6.2 改进蚁群算法的性能仿真 | 第69-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 总结和展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74-75页 |
| 7.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |