| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 交通调度优化研究现状综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 客流数据采集与预处理 | 第15-25页 |
| 2.1 城市轨道交通客流统计 | 第15-16页 |
| 2.2 乘客交易信息采集 | 第16-17页 |
| 2.3 线网客流路径分配 | 第17-19页 |
| 2.4 与目标线路相关联的广义OD样本提取 | 第19-22页 |
| 2.4.1 广义OD与关联OD | 第19-20页 |
| 2.4.2 二号线关联OD样本集提取 | 第20-22页 |
| 2.5 基于路径分配的关联OD样本修正 | 第22-24页 |
| 2.5.1 关联OD样本修正方法 | 第22页 |
| 2.5.2 二号线关联OD修正样本集提取 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 城市轨道交通站台客流抵达规律研究 | 第25-33页 |
| 3.1 城市轨道交通站台客流提取 | 第25-26页 |
| 3.1.1 进站客流站台到达率提取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 换乘客流站台到达率提取 | 第26页 |
| 3.2 实例分析 | 第26-32页 |
| 3.2.1 兴隆大街站站台客流抵达规律分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 新街口站站台客流抵达规律分析 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 城市轨道交通站间客流分配规律研究 | 第33-47页 |
| 4.1 目标线路单向客流概率转移矩阵提取及聚类分析 | 第33-40页 |
| 4.1.1 目标线路单向客流概率转移矩阵序列提取 | 第33-35页 |
| 4.1.2 数据挖掘与聚类分析 | 第35-40页 |
| 4.2 实例分析 | 第40-46页 |
| 4.2.1 基于单向客流概率转移矩阵聚类分析的运营特征日标定 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于单向客流概率转移矩阵序列聚类分析的工作日运营时段划分 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 城市轨道交通运营调度优化研究 | 第47-72页 |
| 5.1 城市轨道交通运营调度分析 | 第47-48页 |
| 5.1.1 列车运营调度的影响因素 | 第47-48页 |
| 5.1.2 列车运营调度优化的衡量标准 | 第48页 |
| 5.2 城市轨道交通列车调度优化模型构建 | 第48-53页 |
| 5.2.1 列车运营调度条件简化 | 第48-49页 |
| 5.2.2 发车模型构建及参、变量耦合关系解析 | 第49-50页 |
| 5.2.3 目标函数构造 | 第50-53页 |
| 5.2.4 约束条件选取 | 第53页 |
| 5.3 城市轨道交通调度优化模型求解 | 第53-64页 |
| 5.3.1 遗传算法的基本实现技术 | 第55-60页 |
| 5.3.2 基本遗传算法 | 第60-61页 |
| 5.3.3 并行遗传算法 | 第61-64页 |
| 5.4 实例分析 | 第64-71页 |
| 5.4.1 调度优化模型参数标定 | 第64-66页 |
| 5.4.2 伪并行遗传算法流程设计 | 第66-67页 |
| 5.4.3 算法实现及结果验证 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 到谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间所发表论文 | 第79页 |
