| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究进展及现状 | 第7-12页 |
| 1.2.1 对数正态分布均值区间估计的研究进展及现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 二项分布参数区间估计的研究进展及现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 线性回归模型回归系数检验的研究进展及现状 | 第10页 |
| 1.2.4 多重比较错误率的研究进展及现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究思路及内容 | 第12-16页 |
| 第二章 带零对数正态总体均值的多重比较 | 第16-44页 |
| 2.1 预备知识 | 第16-18页 |
| 2.2 同时置信区间 | 第18-33页 |
| 2.2.1 渐近正态方法 | 第18-21页 |
| 2.2.2 广义信仰枢轴量方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 参数自助方法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 广义变量方法 | 第26-28页 |
| 2.2.5 基于Besag et al.(1995)的方法 | 第28-29页 |
| 2.2.6 两步MOVER方法 | 第29-33页 |
| 2.3 基于R语言的数值模拟及结论 | 第33-44页 |
| 2.3.1 数值模拟及分析 | 第33-35页 |
| 2.3.2 结论 | 第35-44页 |
| 第三章 线性回归模型回归系数的多重比较 | 第44-62页 |
| 3.1 预备知识 | 第44-45页 |
| 3.2 异方差回归模型回归系数的同时检验 | 第45-50页 |
| 3.2.1 广义变量方法(GV) | 第45-46页 |
| 3.2.2 参数自助法(PB) | 第46页 |
| 3.2.3 信仰推断方法(Fiducial) | 第46-50页 |
| 3.3 基于控制FDR的多重检验过程 | 第50-52页 |
| 3.4 基于R语言的数值模拟及结论 | 第52-62页 |
| 3.4.1 同时检验的数值模拟及分析 | 第52-53页 |
| 3.4.2 多重检验的数值模拟及分析 | 第53-60页 |
| 3.4.3 结论 | 第60-62页 |
| 第四章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 4.1 结论 | 第62页 |
| 4.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
