| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 函数型数据的研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 稳健估计的研究意义和国内外研究状况 | 第13页 |
| 1.2.1 稳健估计的研究背景 | 第13页 |
| 1.2.2 国内外研究状况 | 第13页 |
| 1.3 递归方法的研究状况 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基本概念与相关知识 | 第15-20页 |
| 2.1 函数型数据的概念 | 第15页 |
| 2.2 非参数回归模型 | 第15-16页 |
| 2.3 随机变量序列的收敛性 | 第16-17页 |
| 2.4 平稳遍历以及中心极限定理 | 第17-18页 |
| 2.5 基本不等式 | 第18-20页 |
| 第三章 基于平稳遍历函数型非参数递归M估计的收敛性 | 第20-29页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 模型和一些假设条件 | 第21-22页 |
| 3.3 主要结论 | 第22-23页 |
| 3.4 相关引理和证明 | 第23-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于平稳遍历函数型非参数M估计/递归M估计的渐近分布 | 第29-42页 |
| 4.1 引言 | 第29-30页 |
| 4.2 基于遍历数据的非参数M估计渐近正态性 | 第30-36页 |
| 4.2.1 模型和基本假设 | 第30-31页 |
| 4.2.2 主要结论 | 第31-32页 |
| 4.2.3 相关引理和证明 | 第32-36页 |
| 4.3 基于遍历数据的非参数递归M估计渐近正态性 | 第36-40页 |
| 4.3.1 添加一些新的条件 | 第36页 |
| 4.3.2 主要结论 | 第36-37页 |
| 4.3.3 相关引理和证明 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 论文总结以及下一步研究展望 | 第42-44页 |
| 5.1 论文小结 | 第42-43页 |
| 5.2 研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士期间的学术活动及成果 | 第48-49页 |