基于知识点兴趣模型的教育资源个性化推荐系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 个性化推荐技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 推荐系统和推荐技术概述 | 第15-23页 |
| 2.1 推荐系统 | 第15-16页 |
| 2.1.1 推荐系统介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 推荐系统优势分析 | 第16页 |
| 2.2 推荐技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第16-17页 |
| 2.2.2 协同过滤推荐 | 第17-18页 |
| 2.2.3 混合推荐 | 第18-20页 |
| 2.3 用户模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 模型数据收集 | 第20-21页 |
| 2.3.2 用户模型表示方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 教育资源个性化推荐方案的设计 | 第23-36页 |
| 3.1 教育资源平台及用户行为分析 | 第23-24页 |
| 3.2 用户数据收集 | 第24-26页 |
| 3.2.1 显性收集 | 第24-25页 |
| 3.2.2 隐性收集 | 第25-26页 |
| 3.3 知识点兴趣模型 | 第26-32页 |
| 3.3.1 教育资源知识点模型 | 第26-28页 |
| 3.3.2 用户知识点兴趣模型 | 第28页 |
| 3.3.3 用户知识点兴趣模型初始化 | 第28页 |
| 3.3.4 知识点兴趣值获取 | 第28-29页 |
| 3.3.5 用户知识点兴趣模型兴趣转移 | 第29-31页 |
| 3.3.6 用户知识点兴趣点模型失效机制 | 第31-32页 |
| 3.4 推荐值计算 | 第32-35页 |
| 3.4.1 知识点兴趣模型标准化处理 | 第32-33页 |
| 3.4.2 知识点兴趣预测 | 第33-34页 |
| 3.4.3 用户评分预测值计算 | 第34页 |
| 3.4.4 联合推荐值计算 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 教育资源个性化推荐系统的实现 | 第36-49页 |
| 4.1 教育资源个性化推荐方案的总体框架 | 第36-37页 |
| 4.2 用户模块 | 第37-39页 |
| 4.2.1 用户信息 | 第38页 |
| 4.2.2 用户行为收集 | 第38-39页 |
| 4.3 资源模块 | 第39-40页 |
| 4.3.1 资源管理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于用户评分的资源评分预测 | 第40页 |
| 4.4 知识点兴趣模型模块 | 第40-42页 |
| 4.4.1 知识点兴趣转移 | 第40-42页 |
| 4.4.2 知识点兴趣预测 | 第42页 |
| 4.5 联合推荐值计算模块 | 第42-43页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 4.6.2 实验步骤及结果分析 | 第44-47页 |
| 4.6.3 优缺点分析 | 第47-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附件 | 第55页 |
