| ABSTRACT | 第5页 |
| ACKNOWLEDGMENTS | 第6-12页 |
| CHAPTER I: Introduction | 第12-17页 |
| 1.1. Background | 第12-14页 |
| 1.2. Research Motivation | 第14-17页 |
| CHAPTER II: Literature Review | 第17-28页 |
| 2.1. Related Research | 第17页 |
| 2.2. Coconut Wood | 第17-18页 |
| 2.3. Visual Grading on Coconut Wood | 第18-19页 |
| 2.4. Feature Extraction Method | 第19-22页 |
| 2.5. Feature Selection Method | 第22-24页 |
| 2.6. Classification Methods | 第24-28页 |
| 2.6.1. K-Nearest Neighbors (NN) | 第24-25页 |
| 2.6.2. Discriminant Analysis (DA) | 第25页 |
| 2.6.3. Na?ve Bayes (NB) | 第25-26页 |
| 2.6.4. Decision Tree (DT) | 第26-28页 |
| CHAPTER III: METHODOLOGY | 第28-38页 |
| 3.1 Datasets Collection | 第28-31页 |
| 3.2 Proposed Method | 第31-38页 |
| 3.2.1. Extraction Feature using GLCM | 第32-33页 |
| 3.2.2. Selecting Feature using m RMR | 第33-36页 |
| 3.2.3. Classification using Classifier | 第36-38页 |
| CHAPTER IV: EXPERIMENT AND RESULTS | 第38-52页 |
| 4.1 Data Preparation | 第38页 |
| 4.2 Feature Extraction Process | 第38-43页 |
| 4.3 Feature Selection Process using m RMR | 第43-46页 |
| 4.4 Classification Process using Classifier | 第46-47页 |
| 4.4.1 Classifer’s Setting and Parameter | 第46-47页 |
| 4.4.2 Classifier Behavior | 第47页 |
| 4.4.3 Classification Testing | 第47页 |
| 4.5 Classification Results | 第47-49页 |
| 4.5.1 Classification Results Based on GLCM | 第47-48页 |
| 4.5.2 Classification Results Based on GLCM and m RMR | 第48-49页 |
| 4.6 Comparison of Results | 第49-52页 |
| CHAPTER V: CONCLUSIONS | 第52-53页 |
| References | 第53-57页 |
| 附件 | 第57页 |
