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Aeromonas sp.XJ-6双加氧酶基因的克隆、表达及对酪氨酸的降解

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 降解PAHs的微生物第10-14页
        1.1.1 微生物降解PAHs的机制第11-12页
        1.1.2 微生物降解PAHs的关键酶第12-14页
    1.2 芳香族化合物在尿黑酸代谢途径的研究进展第14-16页
    1.3 基因工程菌在芳香族化合物降解中的应用第16-18页
    1.4 本课题的研究内容及意义第18-20页
第二章 芘降解菌的驯化、筛选及鉴定第20-33页
    2.1 材料第20-22页
        2.1.1 油土混合样品的收集及保存第20页
        2.1.2 培养基第20页
        2.1.3 主要试剂第20-21页
        2.1.4 主要仪器第21-22页
        2.1.5 实验中使用的菌株和质粒第22页
    2.2 实验方法第22-27页
        2.2.1 菌种的驯化及筛选第22页
        2.2.2 菌落的形态观察第22页
        2.2.3 16S rDNA分子生物学鉴定第22-26页
        2.2.4 芘降解菌的降解实验第26-27页
    2.3 结果与讨论第27-31页
        2.3.1 菌落的形态观察结果第27-28页
        2.3.2 16S rDNA的扩增结果第28-29页
        2.3.3 基于 16S rDNA的系统发育分析第29-30页
        2.3.4 HPLC法测定芘降解情况第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 构建PT7操控双加氧酶基因表达的重组质粒第33-45页
    3.1 材料第33-34页
        3.1.1 培养基第33页
        3.1.2 试剂第33页
        3.1.3 试剂盒第33页
        3.1.4 工具酶第33页
        3.1.5 菌株和质粒第33-34页
    3.2 方法第34-37页
        3.2.1 双加氧酶基因dio6的克隆第34-35页
        3.2.2 重组表达载体的构建第35-37页
    3.3 结果与讨论第37-44页
        3.3.1 dio6的克隆结果第37-38页
        3.3.2 PT7重组质粒的构建结果第38-40页
        3.3.3 重组质粒的电泳验证结果第40-41页
        3.3.4 双加氧酶dio6的测序结果及分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 Dio6的表达、纯化与酶促实验第45-62页
    4.1 材料第45-47页
        4.1.1 菌株第45页
        4.1.2 培养基第45页
        4.1.3 试剂第45-47页
        4.1.4 主要仪器第47页
        4.1.5 试剂盒第47页
    4.2 方法第47-54页
        4.2.1 超级BL21感受态的制备第47-48页
        4.2.2 BL21(DE3)的相关转化第48页
        4.2.3 双加氧酶dio6的蛋白表达与纯化第48-51页
        4.2.4 底物降解实验第51-52页
        4.2.5 TLC、HPLC对dio6反应条件的初步探索第52-54页
        4.2.6 LC-MS推测酶促产物第54页
    4.3 结果与讨论第54-61页
        4.3.1 不同温度dio6蛋白表达结果第54-55页
        4.3.2 纯化dio6的结果第55-57页
        4.3.3 HPLC检测dio6对Tyr的作用第57-58页
        4.3.4 双加氧酶最适反应参数的优化第58-60页
        4.3.5 LC-MS检测酶促反应结果第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 Dio6生物信息学分析第62-69页
    5.1 材料第62页
    5.2 生物软件及工具第62页
    5.3 结果与讨论第62-68页
        5.3.1 探寻开放阅读框第62-63页
        5.3.2 aa序列的基本物理化学参数第63-64页
        5.3.3 疏水性分析第64-65页
        5.3.4 跨膜预测结果第65-66页
        5.3.5 信号肽预测第66页
        5.3.6 蛋白二级结构预测第66-67页
        5.3.7 三级结构预测第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 结论与展望第69-71页
    6.1 研究结论第69页
    6.2 研究创新点第69页
    6.3 展望第69-71页
参考文献第71-80页
硕士研究生期间发表论文第80-81页
致谢第81-82页

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