基于PR-tree的多维关联规则的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 关联规则概述 | 第17-33页 |
| ·基本概念 | 第17-19页 |
| ·关联规则的种类 | 第19-20页 |
| ·基本步骤 | 第20-23页 |
| ·生成频繁项目集 | 第20-22页 |
| ·产生关联规则 | 第22-23页 |
| ·几种常见的频繁项集挖掘算法 | 第23-32页 |
| ·Apriori算法 | 第23-26页 |
| ·DHP算法 | 第26-29页 |
| ·FP增长算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 多维关联规则概述 | 第33-43页 |
| ·基本概念 | 第33-34页 |
| ·基本方法 | 第34-38页 |
| ·基于数据立方体的多维关联规则算法 | 第38-42页 |
| ·数据立方体的生成 | 第39-40页 |
| ·频繁谓词集挖掘 | 第40-42页 |
| ·规则生成 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于PR-tree的多维关联规则 | 第43-60页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·基本思想 | 第44-46页 |
| ·算法的数据结构 | 第46-48页 |
| ·算法的具体描述 | 第48-59页 |
| ·频繁项目集挖掘算法 | 第48-51页 |
| ·频繁谓词集挖掘算法 | 第51-54页 |
| ·规则生成算法 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第60-67页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·实验数据 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-66页 |
| ·频繁2-项集挖掘的对比试验 | 第61-62页 |
| ·频繁项集挖掘的对比实验 | 第62-65页 |
| ·分段处理模拟分布式处理 | 第65-66页 |
| ·混合多维关联规则挖掘 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 1.总结 | 第67-68页 |
| 2.展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
